并联有源电力滤波器的神经网络预测控制

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摘要：针对速度、负和矩频繁变动的三相可控整流的直流电机驱动装置，提出了一种基于神经网络的并联有源滤波器预测控制方案。通过预测负载网侧输入电流的基波成分，控制有源滤波器产生用以抵消非线性负载的谐波电流。神经网络所需的输入信号为罗易获得的负载装置地信息，诸如可控整流桥的触发角、电机电枢电压和整流器交流测电流等。

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关键词：预测控制 神经网络 滤波器 神经网 交流学习 有源电力滤波器 神经网络 预测控制 电网 仿真