神经网络用于岩性及岩相预测的可行性分析

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摘要：数学可解性是利用神经网络算法求解问题需要首先考虑的问题,其次是用于训练的数据集有效性.本文针对地层沉积相预测问题,从网络映射分析角度计算了三层神经网络容量能力,求证了隐层节点与网络稳定性的关系,并给出内在关系式,从计算能力上分析神经网络用于岩性及岩相预测的可行性,为克服神经网络映射的复杂性和训练数据的不确定性提供理论依据.

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关键词：可行性分析 神经网络 神经网 可行性 训练数据 网络映射方程 映射秩 网络容量 隐层节点 地层沉积相