BP人工神经网络在城市土地集约利用评价中的应用——以长沙市为例

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摘要：利用ANN模型进行城市土地集约利用评价，可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响，免除繁重的计算，使得到的结果更加科学、客观，从长沙市土地利用现状出发，确定了由9个指标构成的土地集约利用评价体系，运用BP人工网络模型，通过测试数据对网络进行训练，评定出1999-2006年长沙市土地集约利用水平等级。结果表明：长沙市近8年城市土地处于集约利用状态，且呈现波动上升趋势。

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关键词：BP人工神经网络 人工神经网络 土地集约利用 神经网络 人工神经 城市土地集约利用 BP人工神经网络 评价指标 长沙市