在BP人工神经网络中，如何通过已有数据线性内插获得更多培训样本？

本人属于初学者，在利用BP人工神经网络进行评价过程中，看到有些文章中提高“训练样本由线性内插的方法得到”，请问在MATLAB中到底是如何实现的啊？最好能给个程序代码。
如在评价过程中构建的指标体系包含5个指标，标准值临界值都已经划定好了。

指标	高	中	低
X1	1	0.7	0.5
X2	0.9	0.6	0.4
X3	0.8	0.7	0.6
X4	0.9	0.8	0.4
X5	0.7	0.5	0.3
Y总评价等级分数	0.9	0.6	0.3

X1-X5作为输出，Y作为输入，3组培训样本太少，如何运用插值法等到20组训练样本？哪位大侠知道怎么做，麻烦告诉我一下，不甚感激啊！

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想学习神经网络

怎么没高手回答啊

线性内插属于数值分析的吧，这个主要是针对你的数据样本太少，扩大样本的方法吧，插值完成后再进行BP网络训练。建议使用三次样条插值。