基于MATLAB的主成分RBF神经网络降水预报模型

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摘要：以前期500hPa高度场、海温场为预报因子，采用径向基函数（RBF）神经网络与主成分分析相结合的方法，建立了广西中部5月平均降水预报模型。在5年独立样本的预测检验中，预测的平均相对误差、均方误差及平均绝对误差分别为18．12％、50．52和34．23。对比分析RBF神经网络与BP（Back Propagation）神经网络的预测结果，表明RBF神经网络预测结果更准确、精度更高。

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关键词：MATLAB matla atlab 降水预报 神经网络 月平均降水量 主成分分析 RBF神经网络