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6、李开复：“爱，让人类和人工智能有了分别
2017年，微软前副总裁、谷歌前副总裁、创新工场董事长李开复一直在传播人工智能理念：未来，人类就只做两件事，创新和关爱，其他工作都会被人工智能取代！
四波浪潮正在发生 未来只剩两种工作
日前，李开复在公开演讲中表示，人工智能的背景是基于大量数据，有了数据，就能根据数据形成模型，做预测做决策做分类。没有数据，就没有人工智能。
因此，四波人工智能的浪潮正在同时发生，改变着我们的生活。
第一波：互联网公司运用AI
一些互联网公司，例如BAT、谷歌、脸书等收集了大量数据，用来做AI。
李开复说，第一波浪潮为什么成功，因为BAT聪明地让我们成为它的数据创造者。
淘宝上每一次点击购买的数据都被吸收，来做人们未来买东西的预测。互联网公司成为天然的第一批AI独角兽，因为它们的数据量最大，我们每天帮它产生数据，还在帮他标注数据。
“但互联网的AI不是那么容易做，因为这个领域已经非常拥挤。”
第二波：传统机构利用已有数据来激活商业流程
传统的行销数据、银行的存款数据、股票数据、保险数据，都可以用AI激活，让它比现在的人工做出更好的流程。
第三波：实体世界的数字化
随着传感器的普及，过去不是数据的东西，现在都能变成数据，用来做未曾有过的应用。
比如，每个人进场用人脸识别，取代以往大量的安防；有人闯红灯的时候拍照下来，罚单寄到家里；购物的时候，顾客走到什么地方摸了什么拿了什么，都记下来。
“就像当年BAT用大量数据做出AI，今天这些做人脸、语音的公司也会采集大量数据，成为他们行业中的独角兽。”
第四波：全自动的智能化
李开复说，第一波第二波浪潮很简单，因为数据已经存在，第三波稍难一些，需要收集数据。
到了第四波，要让机器动起来，需要的不只是深度学习，突破过程可能比想象的慢。
他认为，全面自动化一定会从两件事情开始，第一是无人驾驶，未来十几年会成为主流；第二是工业自动化，很多流水线的人工作是重复性的，可被机器取代。
他提醒传统企业家，“如果你还没有数字化，赶快数字化，数据非常重要，没有数据就没有AI。”
因此，在李开复看来，AI会取代人类的很多工作，人类未来只剩下两件事：有创造力的工作，包括科学、文学、艺术等；另外就是有爱心的工作，这些工作将越来越重要。
所以，假如你有孩子，知道未来要怎么培养他了吧？
2017年，李开复和创新工场AI工程院副院长王咏刚合著的新书《人工智能》：
7、吴声：未来的十大商业新物种预判，不进化，就淘汰
2017年8月5日下午 751D·PARK北京时尚设计广场79罐 场景实验室创始人、《造物学》出品人吴声发表了 《新物种爆炸·吴声场景课堂2017》，引发了人们对未来新物种的思考。
新物种的10个预测
我们要针对新物种“三即”方法论来发布对于新物种的十个小预测。
第十个预测：胶囊公寓颠覆Airbnb
Airbnb在意义覆盖了那么多伟大的公司（包括希尔顿、万豪、Priceline等等）。那么谁会颠覆Airbnb，我们给出的预测是胶囊公寓。虽然共享睡眠仓近期被取缔，但我们认为“共享社区+胶囊公寓+胶囊旅馆”，会成为单身社会的细胞体。
我们说用“Facebook+Airbnb”会颠覆Airbnb，未来会有非常非常多的单身公寓，但是他们下面有大量的咖啡馆，有大量的共享社区，在这个单身公寓里面，我们用VR和MR设备就可以解决所有。
第九个预测：小程序电商
不是微商，但它是对内容电商的升级，是对“即买即走“的强化，在今天（笔记侠注：8月5日凌晨），微信官方发布出小程序可以关联的公众号不是3个了，是50个。然后通过社交立减金构成复购，解决原有的留存难等一系列电商KPI，它是社交电商和关系电商最有可能的引爆形态。2018年上半年的小程序电商会大爆发。
第八个预测：广告物联网
基于万物皆媒的判断，基于物联网完成所形成信息智能触达的判断，从程序化购买到广告介质的软硬件一体化，万物互联，信息智能触达。
第七个预测：数据化颜值
算法驱动医美大数据和基因编辑技术，个性化定制专属颜值。今年，我们颜值平均分差不多67分，但是明年，我们站在这里应该是76分，为什么？因为我们在被算法优化，因为基因编辑的技术，细胞变异的技术会让我们告别玻尿酸的时代，“更美”是每个人自信心的表达，“更美”代表了我们这一轮消费升级的本质是审美升级。审美升级是颜值经济最明确和具体的表现，也是关于个体数据化最重要的表达。
第六个预测：从短视频到微视频
我很不喜欢把五分钟以下的视频称为“短视频”，这样偷懒的总结从今天开始结束，应该称之为“微视频”，统计告诉我们，绝大部分200秒以内的视频才是用户的注意力所及，这是关于碎片化场景、关于视频的连接方式和最重要的数据。
200秒以内是什么概念？也就是3.3分钟内的微视频，会逐步成为主流，在72小时播放后达到峰值，这才是精细化、更加富有效率的视频，成就视频孵化网红、IP的风口。这种深层次、越来越精细的一种专注，不再叫“短视频”，叫“微视频”。
第五个预测：食品生鲜的故事化与场景化
亚马逊并购的全食超市，10-15%的商品都是有故事的商品信息，亚马逊如果并购全食超市成功（交易预计在2017年下半年完成），会有70%的商品都能够信息量化，讲出它们的故事，我们今天消费的食品是不是袁隆平的米和褚时健的橙？要么你是新农人有故事，要么是原产地可以追根溯源，这会越来越表现为故事化和场景化。
第四个预测：歌单时代
我们刚才用李宇春小姐的《下个路口见》作为咖啡时间的音乐伴侣，事实上你的歌单才会泄露你的秘密，在美国千禧一代统计表明，最受千禧一代欢迎的网站，不是熟悉的那些Facebook、推特、Amazon，是来自瑞典创业者所办的音乐流媒体公司Spotify，马上也要上市了，因为它让每个人都可以定制自己的皮肤，定制自己的个性化和专属化，个体歌单的表达时代正在到来。
我们每个企业和个人切记要开始就忘记“一招鲜吃遍天”，去找到类似网易云音乐你的歌单，定制你的歌单，分享你的歌单，这是歌单时代。
第三个预测：奢侈品消失
连咖啡多少钱？28？38？比星巴克贵还便宜？乐纯酸奶是多少钱？为什么比蒙牛、伊利贵40%？我需要，我愿意，不是因为这是奢侈品，是有奢侈感。
科技感、娱乐感、社交化、游戏化、网红化，正在成为奢侈感的定价依据，没有奢侈品了，在你们看不起我的眼神里面，我知道你们要说Gucci，要说爱马仕， 但是Gucci刚刚销量打败爱马仕，是因为他们有一个创意总监，是一枚如假包换的网红，是网红化的胜利，这些都不是偶然的。
这代表了我们在看淡这个时代中那些传统的分类法则，为什么像马克思所说“一切坚固的东西都已烟消云散”，廖建文教授说“第四次零售革命的实质是无界零售”，无界零售的表现就是溶解，就是行于所当行，止于所当止。
第二个预测：新材料格式化旧产品
智能设备的军备竞赛，它的竞争要素越来越取决于我们新的专利，越来越取决于我们新的能源版权的独有性，越来越取决于我们去理解石墨烯、锂电池和这个时代的关系。
手机你还能怎么变？但你能不用电池了？现在工业设计全部受制于电池，怎么破？电池要被重新定义，一切智能设备都在被重新定义。
柔宇科技的五周年，只不过迈出了第一步，但是已足够惊世骇俗，但柔宇科技的曲面屏、柔性电子传感器……新材料格式化旧产业就已经开始，狂飙猛进。
第一个预测：企业级服务指数级引爆
微软会成为万亿美金的公司，还有一家万亿公司会是谁？是Facebook，是Google还是Amazon？是Apple，你们不要看空它，它不是硬件公司，不是软件公司，不是软硬件一体公司，不是有一个操作系统叫IOS，Apple就是操作系统，它就是这个时代我们很多人的操作系统，是企业的操作系统，是个人的操作系统，这不只是IOS和安卓的区别，它会成为万亿美金的公司。
至于第三家是Amazon还是Google，还是Facebook，明年再说。但是孙正义为什么今年投WeWork、Slack、英伟达，投各种B2B的公司？我相信，这是告诉我们企业级服务的春天真的到来了。
8、复杂：不进化，不网络
罗家德，是清华大学社会学系教授、博士生导师，清华大学社会网络研究中心主任，清华大学社会科学院信义社区营造研究中心主任，中国社会学会社会网暨社会资本研究专业委员会创会主席。
罗家德教授于美国纽约州立大学石溪分校先后取得经济学、应用数学硕士和社会学博士学位。致力于社会网理论研究：大数据中的社会网分析、自组织过程研究，并将中国社会的“关系”、“圈子”等特质置于中国本土化管理研究之中。著有《中国人的信任游戏》《社会网分析讲义》《云村重建纪事》等著作。
他在2017年出版一本书叫《复杂：信息时代的连接、机会与布局》，他提出，每个人在社会网络中都拥有强连接和弱连接。在强连接的圈子里，每个人都类似的爱好和价值观，因此传递的信息具有同质性。而圈子和圈子之间的弱连接，会带来新鲜的异质信息和随之而来的新机会。
他在一次演讲中说：《复杂思维下的管理》。管理理论大家都学过很多，那么什么是复杂思维呢？我想用一个例子来帮助大家理解。
美国南加州大学教授曼纽尔·卡斯特（Manuel Castells）在上世纪90年代末曾经提出对信息社会的两个预测：
1、城市不但不会消亡而且会成为巨型城市。
因为互联网的普及，有人预言，在未来，远距离办公将成常态，越来越多的人将迁离城市，城市将会解体。
卡斯特说，不对。人类还是有面对面互动的需要。虽然有了互联网，人们的信息传达会越来越有效率，但是城市不但不会消失反而会扩大，成为巨型城市。
现在我们看到了什么？京津冀一体化，长三角一体化，珠三角一体化，巨型城市的兴起。
2、互联网并没带来紧密的社会网以及更平等的权力，而是产生了很多圈子。
有人说，因为互联网的兴起消除了信息沟通的障碍，因此我们将会迎来一个更紧密的社会网和更平等的社会关系。
卡斯特说，科技来自于人性。虽然人人都有智能手机互联互通非常方便，但是最后你会发现，到最后还是会到处形成社群。Facebook上，还是老朋友在一起联系得最多。
那么为什么卡斯特对未来信息社会的预测更加准确呢？很重要的一个原因就是，他理解了信息时代最底层的逻辑，就是我接下来要讲的复杂网络。
复杂网络是什么？有四个关键的概念：
关系
圈子
自组织
复杂系统
信息科技一方面创造了人们互联的需要，另一方面让人们在互联中抱团以寻找归属感，因此创造了大大小小各类群体的认同和圈子力量的兴起，即互联的同时又产生了聚群，甚至聚群间的相斥。要如何分析这张网？如何预测它的未来变化？如何在网中寻找机会，实现突围？本书提出了4个关键概念──关系、圈子、自组织与复杂系统：
• 关系
关系是人与人的连接，又可以被分为强关系和弱关系。强关系就是和你拥有亲密关系的人，弱关系指仅有点头之交。在复杂网络，弱关系比强关系更加重要。因为如果只有强关系，社会网络就会被独立成众多可以被各个击破的孤岛。而弱关系使圈子和圈子之间得以连接，社会关系才得以形成一张大网。
• 圈子
圈子是一群人的连接，是一种连接方式。圈子和圈子之间存在的空洞，称为“结构洞”。填补结构洞就是做桥，可以将原来分散的资源联系在一起，带来新的机会，还能够提供通路、先机、推荐和控制利益。
• 自组织
自组织是一群人连接后，在互动中维持秩序的治理机制。自组织成员就是镶嵌于社会网中的理性经济人，他们看重情感和关系逻辑，既不过分追求市场秩序下冷冰冰的交易和竞争逻辑，也不完全迷失在政府秩序下的权力关系中。
• 复杂系统
复杂是因自组织而形成的一个特殊的系统形式。从复杂系统层面看管理，你会看到一个立体的非线性演化。不能只关注个体现象的因果关系，而需要在系统层面上进行把握。这就是布局。
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