基于决策树归纳的过程工业数据挖掘

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摘要：一引言 数据挖掘是近年来快速兴起的一个研究领域，从广义上讲，数据挖掘就是从大量历史数据集中提取隐含的、当前未知的、并最终可理解的、对管理人员决策有用的知识的一个过程。这一个过程包含几个阶段：数据选择、预处理、数据转换、挖掘、知识评估和表现。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多，根据挖掘任务．可分为分类或预测模型挖掘、数据聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、孤立点分析和趋势发现等。

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关键词：数据挖掘 决策树 关联规则挖掘 大家共享 关联规则 数据挖掘 决策树归纳 机器学习 过程系统