楼主: 人工智能-AI
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基于数据挖掘的凌昌全教授治疗肿瘤临证经验初步分析 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2018-2-18 10:00:01 |AI写论文

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摘要:目的:探析凌昌全教授治疗肿瘤的临证经验,传承名中医的学术思想。方法:以凌昌全教授在上海长海医院治疗肿瘤患者所建立的门诊病历资料库为基础,运用Microsoft Excel 2010、IBM SPSS Statistics 19及中医传承辅助平台(V2.5),建立数据库。基于频数分布、关联规则等数据分析方法,结合中医辨证分型,研究凌教授治疗肿瘤的处方用药经验。结果:(1)凌教授门诊治疗的肿瘤患者中,频数位居前列的中医辨证分型依次为阴虚血瘀、湿滞血瘀、气虚血瘀等。(2)常用中药频数位居前列的依次为解毒方、山药、牡丹皮、生白术等。(3)核心组方为陈皮、赤芍、牡丹皮、生白术、山药、解毒方等。结论:(1)数据挖掘分析发现,凌昌全教授治疗肿瘤紧扣辨证论治立方,同时灵活运用专方专药即解毒方。(2)本研究是传承凌昌全教授治疗肿瘤临证经验的一次方法探索,取得了部分研究成果,但限于方法与自身水平,研究仍需进一步完善。

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关键词:数据挖掘 Statistics statistic Microsoft IBM SPSS 肿瘤 数据挖掘 中医药疗法 处方分析 名医经验

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