基于R语言的数据挖掘算法研究

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摘要：该文采用R语言作为研究工具以及聚类和决策树等数据挖掘算法,研究如何针对社交网站中的用户进行分类,挖掘最终可指导网站优化和提高服务质量的客户分类数据.采用网络爬虫从某社交网站中抓取数据,该文采用聚类算法中的DIANA算法对抽样样本计算并对数据进行初步的簇类划分;接着采用PAM算法对整体样本进行进一步的计算并提取出大聚类,接着采用分别CART和C4.5等决策树算法对决策树规则进行进一步的研究,最终对研究结果进行评估并用来指导实践.

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关键词：数据挖掘算法 数据挖掘 R语言 DIANA 社交网站 R语言 数据挖掘