楼主: AIworld
810 0

基于数据挖掘的船舶交通事故关联分析 [推广有奖]

  • 0关注
  • 6粉丝

会员

学术权威

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
215 个
通用积分
2.1363
学术水平
1 点
热心指数
1 点
信用等级
1 点
经验
39460 点
帖子
3934
精华
0
在线时间
850 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-9

楼主
AIworld 在职认证  发表于 2018-2-18 14:40:01 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:为进一步分析海上交通事故发生的潜在原因,降低事故发生率,保障船舶航行安全,以船舶交通事故数据库作为研究对象,对海上交通事故数据进一步挖掘。并在R语言编程的基础上采用改进Apriori算法进行关联分析,在相应的支持度和置信度的基础上产生强关联规则,挖掘出事故发生的真正原因。通过实验结果表明,该算法较之前的支持度有了明显改善,提高了该算法在海上交通事故的可用性。同时,结合事故致因因素间的潜在关系,提出海上交通事故的预防建议及对策,旨在为船舶航行安全提供有力理论基础。

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:关联分析 数据挖掘 交通事故 Apriori算法 Apriori 海上交通事故 数据挖掘 改进Apriori算法 关联规则 航海安全保障

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-31 16:37