连续属性值的整体离散化

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摘要：给出一种基于超立方体聚类的连续性值整体离散化方法。该方法先对训练例子进行超立方聚类，然后通过聚类区域在每个连续属性轴上的必要投影区间推导出每个连续属的离散化划分点。实验表明本方法不有显著减少散化划分点和归纳规则数，而且能提高分类精度。

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关键词：离散化 大家共享 学术交流 交流学习 立方体 机器学习 离散化 超立方体聚类 算法理论