基于极性词典的中文微博客情感分类

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摘要：微博客是近年来自然语言处理领域研究的热点。主要针对中文微博客中的情感分类展开研究。结合网络新词和基础情感词，同时考虑了情感词的极性情感强弱，构建四个词典，分别是基础情感词典、表情符号词典、否定词词典和双重否定词词典；在情感词典的基础上’，融合汉语语言学特征和微博情感表达特征，提出一种新的基于极性词典的情感分类方法。实验准确率达到82．2％。实验结果表明，提出的方法可以对中文微博进行较好的情感分类，有一定的应用价值。

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关键词：情感表达 表情符号 大家共享 交流学习 自然语言 微博客 情感分类 词典 语言学特征