因果图网络结构学习算法研究

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摘要：在因果图理论中，采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系．它克服了贝叶斯网的一些不足，已经发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型。但是因果图的结构得由领域专家给出．这在实际中很难办到。文章中给出了如何利用已知数据集，寻找最有可能的因果图网络模型方法．并用启发式算法进行模型评估。

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关键词：网络结构 学习算法 大家共享 混合模型 交流学习 因果图 结构 机器学习