基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统

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摘要：提出一种基于推演式聚类学习算法的卫星通用健康状态监视系统，应用卫星运行数据构建多维空间向量集，通过聚类生成健康状态知识库，可以实时监视卫星遥测状态。使用某卫星热控分系统的测试数据对该系统的有效性进行了验证，结果表明：该系统具有较好的卫星异常健康状态识别与评估的能力和准确度，可为卫星健康状态监视手段的选择提供参考。

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关键词：监视系统 学习算法 交流学习 学术交流 测试数据 卫星 健康状态监视 机器学习 聚类学习算法