核方法与机器学习

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摘要：机器学习是一门多领域交叉学科。它的目标是研究如何设计一些能够从训练数据中获取知识的模型和算法并且用于未知数据的处理。机器学习建立在很多学科基础之上，包括线性代数、统计学习理论、模式识别，以及人工智能。1995年Vapnik出版了他著名的《统计学习理论的本质》并且引入了支持向量机模型。

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关键词：机器学习 Vapnik 支持向量机 统计学习 学术交流 机器学习 统计学习理论 支持向量机 交叉学科 训练数据