楼主: a智多星
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神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题 [推广有奖]

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摘要:本文计论神经网络的能力问题及其在系统识别中的一些逼近问题。文中证明了:①函数g∈L^ploc(R^1)∩S'(R^1)为一L^p=Tauber-Wiener函数的充要条件为g不是一个多项式;②当g∈(L^pTW)时,Σ^Ni=1c汩g(yi·x+θi)全体在L^p(K)中稠密;③证明了用一元函数的复合可以逼近定义在L^p(K)上的连续(线性或非线性)泛函及L^p1(K1)到L^p2(K2)中的连续

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关键词:神经网络 神经网 学术交流 大家共享 交流学习 神经网络 系统识别 逼近

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