楼主: zhuoyue1
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[学科前沿] 多元线性回归中R^2很低怎么办 [推广有奖]

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zhuoyue1 发表于 2009-11-23 13:02:48 |AI写论文

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用最小二乘回归,才0.28,可是已经包含进去的变量基本和我预期一样了,这个值太低很重要吗求高人帮忙啊
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关键词:多元线性回归 线性回归 怎么办 最小二乘

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cbqywl 发表于6楼  查看完整内容

这要看你做的是什么方面的论文,在公司金融领域,较低的r^2是普遍的现象,但是在其他领域,一般还是要求有较高的r^2

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沙发
zhangcylove2008 发表于 2009-11-23 13:13:37
这个值还是太高了。在目前国外研究文献中,该值一般小于0.2,如果大于0.2则说明存在变量问题。一般而言,即使变量选取再好,对模型的解释能力也不可能超过0.2 。
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藤椅
zhuoyue1 发表于 2009-11-23 13:24:43
2# zhangcylove2008 不是吧,范围明明是0到1的啊,怎么可能不超过0.2,我说的是决定系数啊,你是不是看错了呢
江湖任我行

板凳
zhangcylove2008 发表于 2009-11-23 13:38:54
可决系数确实是不超过0.2 ,不信你找两篇外国文献敲敲!如JFE和JFR的。
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报纸
zhuoyue1 发表于 2009-11-23 13:50:34
4# zhangcylove2008 怎么可能!回归拟合度如果不超过0.2那模型预测力要低到什么程度啦,20%的变异解释度已经很低了,我看过的很多研究都在0.6以上呢
江湖任我行

地板
cbqywl 发表于 2009-11-23 22:58:39
这要看你做的是什么方面的论文,在公司金融领域,较低的r^2是普遍的现象,但是在其他领域,一般还是要求有较高的r^2
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中国大历史 发表于 2009-11-29 08:49:49
那解释宏观经济问题,我碰到R2才0.43这样行吗?

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sandy_cong11 发表于 2010-6-23 00:17:26
我现在做的案例的R也很低,,只有34% 但是之前做计量作业的时候, 找的宏观数据得到的R 都有95%以上接近99.8%很高的。 我个人认为是由于调查数据的样本小,不具有宏观的代表性, 宏观数据得出的R 才有较高的R 值!

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liuhanzhong 在职认证  发表于 2010-6-23 10:02:54
可决系数本身对于不同数据类型的回归,意义不同。在时序回归中,往往会提供错误信息,而在横截面中,又往往较低,也不能说明模型一定不好。

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zhangtao 发表于 2010-6-23 19:52:15
多元短时间序列R方就是比较低,很正常,尤其是在会计金融方面。

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