量化交易关键在于哲学层次思维

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而不是限于算法这样低层次的罗列，思路决定成败，数据去误存真的工作可以帮助看穿本质，但盈利必须依靠更高层次的思维。不要为量化而量化，程序交易一旦陷入一偏盖全是很可怕的。即使通过回测，也只能说明对于历史数据是成功的，对未来市场是不是继续成功是需要保留余地的。

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关键词：量化交易 历史数据 程序交易 高层次

强调纪律没有错，但交易是门艺术，不是靠纪律来约束就能简单成功。一个不成功的模型，即使严格执行纪律又有什么用呢？所以不要把根本性的错误归结于纪律的执行，是非常重要的事情。

概率性科学从来就不是精确性见长，刻意追求精确会舍本逐末。

同意，多数时候我们只能根据自己的认知来行事，对认知进行深入思考，不可避免的会走向哲学的道路，沉浸于术的人多数是只见树木不见森林的障目者。