楼主: yscfrank
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[数据管理求助] 回归之后应该怎么做? [推广有奖]

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楼主
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:38:59 |AI写论文
100论坛币

probit y1 c1 c2 c3 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 a1 a2 a3



. predict yhat1, xb


. probit y2 c1 c2 c3 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 a1 a2 a3


. predict yhat2, xb


. probit y3 c1 c2 c3 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 a1 a2 a3、


. predict yhat3, xb


得到三个回归的模型预测值





关键词:怎么做 predict Probit Pred 模型预测

沙发
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:39:35
这是第一个回归结果

11.png (25.28 KB)

11.png

藤椅
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:40:59
但是我想做成和这个文献类似

22222.png (126.12 KB)

22222.png

板凳
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:41:30
这些方法的命令有人能给我写一下么,原来都是用的SPSS

报纸
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:43:02
看看这个是对的么,怎么是线性的?

3333.png (2.07 KB)

3333.png

地板
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:44:45
还有一个最关键的问题在于,怎么继续下去做,为了达成这个目的   “了进一步分析成员态度对参与行为的影响,本文将成员态度模型中的利益分配、服务供给和管理制度三个变量的   模型预测值  作为参与模型中的关键解释变量,”

7
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:46:47
predict yhat1, xb  这个命令得出模型预测值,但是做出来的效果不好,但是通过2X2列联表应该是有比较强的关系的,不明白为什么得出来不一样

8
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:47:14
predict yhat1, xb  这个命令得出模型预测值,但是做出来的效果不好,但是通过2X2列联表应该是有比较强的关系的,不明白为什么得出来不一样

66666.png (25.4 KB)

66666.png

7777.png (13.79 KB)

7777.png

9
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:48:16
我应该怎么做,把控制变量全都放进去以后,结果反而使核心关键变量不再显著,这怎么办?

10
yscfrank 学生认证  发表于 2018-3-7 20:53:56
probit y1 c1 c2 c3 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 a1 a2 a3
(得到probit回归1)
. predict yhat1, xb
(得到模型预测值,但是不明白显示的英文为什么是线性值)
. probit y2 c1 c2 c3 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 a1 a2 a3
(得到probit回归2)
. predict yhat2, xb
(得到模型预测值2)
. probit y3 c1 c2 c3 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 a1 a2 a3、
(得到probit回归2)
. predict yhat3, xb
(得到模型预测值3)
yhat1 yhat2 yhat3得到三个回归的模型预测值——即三个意愿,将之作为关键解释变量放到行为的probit模型回归里面去,本来不加上控制变量挺好,加入控制变量以后 yhat1 yhat2 yhat3 三个都不显著的,这明显是违背了我的文献理论的。

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