二元logit模型结果不显著

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求助各位大神，模型做出来之后结果不显著。
结果不显著，不知道怎样做修改



像age 这种，我是做了这样的设定
g age=1 if cfps2014_age>=60&cfps2014_age<65
replace age=2 if cfps2014_age>=65&cfps2014_age<70
replace age=3 if cfps2014_age>=70&cfps2014_age<80
replace age=4 if cfps2014_age>=80&cfps2014_age<90
replace age=5 if cfps2014_age>=90

不知这样生成后是否正确。
因为我看到别人的回归结果，每个分类都是分开来的，比如下面这个结果中，30~39,40~49岁等等都是分开显示的。
怎么样才能做到这样呢？

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关键词：logit模型 logit Log cfps 回归结果

分开的说明不是分类变量，而是一个一个年龄的时间虚拟变量

还有控制变量选择影响较好的合适的即可，有时候不需要太多

军少 发表于 2018-3-8 21:09
分开的说明不是分类变量，而是一个一个年龄的时间虚拟变量

还有控制变量选择影响较好的合适的即可，有时 ...

谢谢回复。
请问用什么命令才能和图二的结果一样，为什么他的结果中会比分类少一类呢？比如性别只有男性，女性没有显示。对照组是如何设定的呢？

莫沙彻 发表于 2018-3-8 21:28
谢谢回复。
请问用什么命令才能和图二的结果一样，为什么他的结果中会比分类少一类呢？比如性别只有男性 ...

男女可以由一个虚拟变量来表示
1=男，0=女

军少 发表于 2018-3-9 21:04
男女可以由一个虚拟变量来表示
1=男，0=女

性别取值是0和1，但是回归后没有分组啊

莫沙彻 发表于 2018-3-10 10:40
性别取值是0和1，但是回归后没有分组啊

都看文献，多思考吧

我不懂回归要分组啥意思，难道你要分别回归男性和女性样本？

如果不是，那么0-1变量，就如同你贴图那样

军少 发表于 2018-3-10 14:50
都看文献，多思考吧

我不懂回归要分组啥意思，难道你要分别回归男性和女性样本？

谢谢回复，刚接触计量不太懂，见笑了
xi命令好像可以实现上面的结果哎

莫沙彻 发表于 2018-3-10 16:15
谢谢回复，刚接触计量不太懂，见笑了
xi命令好像可以实现上面的结果哎

命令实现结果是一回事

你设置虚拟变量是另一回事。

如果是多个分类，比如年龄分段，
那个确实是可以通过xi来实现的，也可以设置多个虚拟变量来实现，都是可以的，只要你知道原理就行了

具体问题，可以多看参考书

少年，遇到了和你一样的问题，你的最后解决了吗？结果显著吗？

二元logit注意事项：
Y对应的数字一定只能为0和1；
如果X为定类数据，通常情况下需要将X进行虚拟(哑)变量设置【SPSSAU中生成变量功能中有】。
如果X为定类数据，此时可以考虑使用交叉卡方分析去研究X和Y的关系。
如果X非常多(比如超过10个)，此时可以先对定类的X与Y进行卡方分析，对定量的X与Y进行方差分析（或t检验），先看有没有差异关系，将最终有差异关系的X放入二元Logit回归模型中，这样X会较少，并且X与Y均有差异关系，也更可能有影响关系，此时二元Logit回归模型的预测准确率会更高。