logit模型回归后大多数自变量都不显著，原因何在？

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最近在做就医行为影响因素研究，采用logit模型，结果显示自变量绝大多数都不显著，回归前做了卡方检验和kwallis检验也不显著，样本量有1100多个，自变量和模型的选择也没有问题，实在想不明白是怎么回事？望诸位不吝赐教！附上部分变量的百分比供大家参考：

生病后是否就医（Y）	是	82.61%
	否	17.39%
性别	男	41.39%
	女	58.61%
婚姻	已婚	88.46%
	未婚	11.54%
城乡	城镇	13.96%
	农村	86.04%
年龄	14——25	5.45%
	25——34	8.31%
	35——44	16.19%
	45——54	27.35%
	55——64	35.07%
	65——74	6.63%
	75以上	1.01%

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关键词：logit模型 logit Log 自变量 Wallis

为什么一定要显著呢……

粗略地看，似乎婚姻与城乡与因变量正或负相关吧。借用楼上一句，为什么一定要显著呢？数据得出的结果是客观的。

菜鸟不懂楼上大神的意思