交互项结果分析

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如图，在对laborPro，inventory，以及laborPro，inventory的交互项做了回归之后，不知道该如何解释这个结果，，有坛友路过帮忙解答一下疑惑吗

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关键词：结果分析 交互项 Inventory Inventor Invent

看乘积项，也就是c.laborprot#c.inventory项的显著性，看显著性，p=0.029，显著。
恭喜。

zlgsx 发表于 2018-3-22 11:51
看乘积项，也就是c.laborprot#c.inventory项的显著性，看显著性，p=0.029，显著。
恭喜。

非常感谢！！研究了相关的理论知识，结合您的解答，现在已经大概明白如何理解了，感谢！

1. 请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。2. 你的回归指令（或被解释变量）是啥？为什么你的估计系数都小道离谱的程度？

你的系数太小了吧，是不是数据有问题？另外解释的时候，要把主效应和交互效应结合在一起解释。

zlgsx 发表于 2018-3-22 11:51
看乘积项，也就是c.laborprot#c.inventory项的显著性，看显著性，p=0.029，显著。
恭喜。

他这个显著是代表两者之间有交互作用是么