楼主: 蒲qiu秋
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[一般统计问题] stata如何输出分组描述性统计结果? [推广有奖]

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蒲qiu秋 发表于 2018-3-23 09:41:27 |AI写论文

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各位大神,小女子刚写实证论文,stata有诸多问题:
1.如何输出分年度统计结果?即by year:sum的结果
2.如何输出分组回归的结果?每次用esttab using test.rtf,只能输出最后一个最的回归结果,我之前有看到说用下面的代码,可是每次都不行啊?我的industry有0,1,2,3,4,我要输出四组固定效应回归的结果,请问代码应该怎么写?
forvalues t = 0/4{
xtreg  ttb py year industry size agv cf lev cr tca tta orgr npgr if  industry== `t',fe
est store r_`t'
}
outreg2 r_*


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关键词:描述性统计 Stata tata 描述性 forvalues

沙发
角落里的反光镜 发表于 2019-11-20 19:19:57
logout, save(summary) excel replace: tabstat ttb py year industry size agv cf lev cr tca tta orgr npgr, by(year) s(mean sd min max) f(%10.4%f) c(s)
如果换行的话在第一行末空一格,输入///再换行
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藤椅
哈哈哈哈++ 发表于 2020-5-8 21:56:22 来自手机
角落里的反光镜 发表于 2019-11-20 19:19
logout, save(summary) excel replace: tabstat ttb py year industry size agv cf lev cr tca tta orgr np ...
你好,想请教一下分组检验差异用suest命令然后怎么输出为word呢

板凳
18856308997 学生认证  发表于 2022-4-22 09:51:59
同问,分组检验差异用suest命令然后怎么输出为word呢

报纸
xyq315 学生认证  发表于 2023-9-18 17:04:27
角落里的反光镜 发表于 2019-11-20 19:19
logout, save(summary) excel replace: tabstat ttb py year industry size agv cf lev cr tca tta orgr np ...
如果是按照地区分类呢?怎么输出分组描述统计结果

地板
赵安豆 发表于 2025-6-3 19:42:30
在Stata中,生成分年度或分组的描述性统计结果、以及分组回归的结果可以通过以下步骤进行:

### 1. 输出分年度统计结果

可以使用`summarize`命令结合`by:`前缀来完成。假设你的数据集中有变量`year`表示年份,你可以运行如下代码输出每一年的数据摘要:

```
by year: summarize
```

如果想要保存这些结果到一个文件中,你可能需要将结果导出为文本或使用Stata的`log using filename.log`命令记录会话。

### 2. 输出分组回归的结果

对于分组回归,可以按照你提供的代码进行修改。首先,确保你的数据是面板数据,并使用`xtset id year`来设定面板结构(其中`id`是你数据集中的唯一标识符)。然后,你可以使用以下代码模板:

```
forvalues t = 0/4 {
    qui xtreg ttb py year industry size agv cf lev cr tca tta orgr npgr if industry== `t', fe vce(cluster id)
    est store r_`t'
}
esttab r_0 r_1 r_2 r_3 r_4 using test.rtf, label
```

这里的改进包括:

- 使用`qui`命令前缀来静默运行回归,避免输出干扰。
- 将`outreg2`替换为`esttab`,因为`esttab`与Stata的`est store`功能结合得更好。你可能需要先安装`estout`包:`ssc install estout`.
- 明确列出所有要报告的存储估计量名称,以确保它们都包含在输出中。
- 添加了集群标准误(`vce(cluster id)`),这对于面板数据模型通常很重要。

### 注意
- 确保你的Stata版本支持你使用的命令。例如,`esttab`和`outreg2`可能需要额外安装。
- 根据具体需求调整回归方程中的变量列表和选项。

希望这些信息能帮助到你!如果还有其他问题或需要进一步说明的地方,请随时提问。

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