楼主: 18401622392
10351 12

[数据管理求助] 使用xtbalance之后数据被全部删除，急求！！！ [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

博士生

21%

还不是VIP/贵宾

-

0%
威望
0 级
论坛币
1095 个
通用积分
3.6004
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
193 点
帖子
19
精华
0
在线时间
486 小时
注册时间
2016-9-21
最后登录
2025-12-8
楼主
18401622392 发表于 2018-3-27 15:34:02 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币
我的数据集是02到14年的非平衡面板数据，但是时间间隔是三年而不是一年，输入tsset id year之后，再输入xtbalance,rang(2002 2014)，显示如下：
(63759 observations deleted due to out of range)

(16561 observations deleted due to discontinues)
variable __000004 not found
r(111);

点开数据集发现数据全部被删除了，请问这种情况怎么解决呢？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0
关键词：xtbalance balance Balan lance ance

相关帖子

回帖推荐

黃河泉 发表于2楼  查看完整内容

试试
沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2018-3-27 16:11:56
试试
  1. gen tempyear = year
  2. replace tempyear = 2003 if year == 2005
  3. replace tempyear = 2004 if year == 2008
  4. replace tempyear = 2005 if year == 2011
  5. replace tempyear = 2006 if year == 2014

  7. xtset company tempyear
  8. xtbalance, range(2002 2006)
复制代码
藤椅
18401622392 发表于 2018-3-27 19:15:06
黃河泉 发表于 2018-3-27 16:11
试试
成功了！感谢版友！！！
板凳
黃河泉 在职认证  发表于 2018-3-28 06:54:13
18401622392 发表于 2018-3-27 19:15
成功了！感谢版友！！！
尔后建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。
报纸
18401622392 发表于 2018-3-28 16:06:19
黃河泉 发表于 2018-3-28 06:54
尔后建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料 ...
谢谢亲的提醒
地板
tangyinshao 发表于 2018-10-19 23:47:51
黃河泉 发表于 2018-3-27 16:11
试试
可以解释一下这个命令的意思吗？stata刚入门有点看不懂
7楼
黃河泉 在职认证  发表于 2018-10-20 08:12:02
tangyinshao 发表于 2018-10-19 23:47
可以解释一下这个命令的意思吗？stata刚入门有点看不懂
哪一个 (若是初学者，找个入门书先看看，可在论坛上搜寻一下)？请熟悉 help 之用法，例如 (请先安装 ssc install xtbalance)
  1. help xtbalance
复制代码
8楼
都城静 发表于 2018-11-30 18:33:56
我也是这种情况 学习了！！
9楼
都城静 发表于 2018-11-30 19:22:48
黃河泉 发表于 2018-3-27 16:11
试试
请问一下，我的数据是非平衡的，时间是2009-2016，但不是规律的间隔，如果某一年ipo，那这一年到2016年的数据就有，因此有的公司有2009-2016 有的公司只有2013-2016，等等，我用xtbalance后好多数据被删除了，该怎么处理呢？
我的原始数据如下
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long v1 int v2 byte ipo float(v14 v15)
  4. 603999 2015 1  19.29615  21.01426
  5. 603999 2016 1         0         0
  6. 603999 2017 1         0         0
  7. 603998 2014 1 18.507086 19.960434
  8. 603998 2015 1         0         0
  9. 603998 2016 1         0         0
  10. 603998 2017 1         0         0
  11. 603997 2014 1         0         0
  12. 603997 2015 1  20.27341  20.79003
  13. 603997 2016 1         0         0
  14. 603997 2017 1         0         0
  15. 603996 2015 1  19.51979  21.21733
  16. 603996 2016 1         0         0
  17. 603996 2017 1         0         0
  18. 603993 2012 1 20.738384  23.42772
  19. 603993 2013 1         0         0
  20. 603993 2014 1         0         0
  21. 603993 2015 1         0         0
  22. 603993 2016 1         0         0
  23. 603993 2017 1         0         0
  24. 603990 2016 1 18.209003  19.89163
  25. 603990 2017 1         0         0
  26. 603989 2015 1  19.78166  20.87794
  27. 603989 2016 1         0         0
  28. 603989 2017 1         0         0
  29. 603987 2016 1 19.905935  21.02931
  30. 603987 2017 1         0         0
  31. 603986 2016 1  19.46675  20.61768
  32. 603986 2017 1         0         0
  33. 603985 2017 1 18.197536 20.618437
  34. 603980 2017 1  20.03012  21.82198
  35. 603979 2015 1  20.18712 21.908653
  36. 603979 2016 1         0         0
  37. 603979 2017 1         0         0
  38. 603978 2017 1 18.890684  20.65259
  39. 603977 2016 1 19.214035  20.62383
  40. 603977 2017 1         0         0
  41. 603976 2017 1 18.834114  20.24693
  42. 603969 2014 1         0         0
  43. 603969 2015 1   20.5501 20.951025
  44. 603969 2016 1         0         0
  45. 603969 2017 1         0         0
  46. 603968 2015 1  19.13598  20.94833
  47. 603968 2016 1         0         0
  48. 603968 2017 1         0         0
  49. 603966 2016 1         0         0
  50. 603966 2017 1  19.16758  20.46728
  51. 603963 2017 1 18.420681  19.49039
  52. 603960 2017 1 18.197536 19.757006
  53. 603959 2016 1 19.227156  20.87289
  54. 603959 2017 1         0         0
  55. 603958 2016 1 19.208714  20.92805
  56. 603958 2017 1         0         0
  57. 603955 2017 1 18.543783 21.176086
  58. 603939 2015 1  19.70907  20.94717
  59. 603939 2016 1         0         0
  60. 603939 2017 1         0         0
  61. 603938 2017 1 18.827255 20.253174
  62. 603937 2017 1  19.15727  20.54637
  63. 603936 2015 1 19.188274 21.015966
  64. 603936 2016 1         0         0
  65. 603936 2017 1         0         0
  66. 603933 2017 1 18.783503  20.50093
  67. 603929 2016 1  19.17849 20.888674
  68. 603929 2017 1         0         0
  69. 603928 2016 1 19.121796 20.322086
  70. 603928 2017 1         0         0
  71. 603926 2017 1 18.633936   20.4492
  72. 603922 2017 1 18.667542 20.820177
  73. 603920 2017 1 19.811464  21.09049
  74. 603919 2016 1 19.712664  21.34023
  75. 603919 2017 1         0         0
  76. 603918 2015 1  19.00524 20.202557
  77. 603918 2016 1         0         0
  78. 603918 2017 1         0         0
  79. 603912 2017 1 19.164616  20.16002
  80. 603909 2016 1 18.420681  19.77649
  81. 603909 2017 1         0         0
  82. 603908 2017 1 18.015566  19.70747
  83. 603906 2017 1 19.353096   20.7443
  84. 603903 2017 1 18.453497 20.516233
  85. 603901 2015 1 19.900896 20.742483
  86. 603901 2016 1         0         0
  87. 603901 2017 1         0         0
  88. 603900 2016 1 19.309376  21.16863
  89. 603900 2017 1         0         0
  90. 603899 2014 1         0         0
  91. 603899 2015 1 20.639885  21.28382
  92. 603899 2016 1         0         0
  93. 603899 2017 1         0         0
  94. 603898 2015 1 19.584654  20.13396
  95. 603898 2016 1         0         0
  96. 603898 2017 1         0         0
  97. 603896 2017 1 18.780693   20.2324
  98. 603889 2014 1 19.790976  20.83931
  99. 603889 2015 1         0         0
  100. 603889 2016 1         0         0
  101. 603889 2017 1         0         0
  102. 603888 2016 1  20.06747 21.290186
  103. 603888 2017 1         0         0
  104. end
复制代码
------------------ copy up to and including the previous line ------------------


使用xtbalance后，如下
----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. xtset  v1 v2
  2. xtbalance ,range(2009 2016)
  3. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  4. clear
  5. input long v1 int v2 byte ipo float(v13 v14)
  6. 601989 2016 1      0         0
  7. 601989 2015 1      0         0
  8. 601989 2014 1      0         0
  9. 601989 2013 1      0         0
  10. 601989 2012 1      0         0
  11. 601989 2011 1      0         0
  12. 601989 2010 1      0         0
  13. 601989 2009 1  .1247  23.85352
  14. 601888 2016 1      0         0
  15. 601888 2015 1      0         0
  16. 601888 2014 1      0         0
  17. 601888 2013 1      0         0
  18. 601888 2012 1      0         0
  19. 601888 2011 1      0         0
  20. 601888 2010 1      0         0
  21. 601888 2009 1  .4499 21.392365
  22. 601877 2016 1      0         0
  23. 601877 2015 1      0         0
  24. 601877 2014 1      0         0
  25. 601877 2013 1      0         0
  26. 601877 2012 1      0         0
  27. 601877 2011 1      0         0
  28. 601877 2010 1  .2023 20.728254
  29. 601877 2009 1      0         0
  30. 601801 2016 1      0         0
  31. 601801 2015 1      0         0
  32. 601801 2014 1      0         0
  33. 601801 2013 1      0         0
  34. 601801 2012 1      0         0
  35. 601801 2011 1      0         0
  36. 601801 2010 1  .4941 20.628956
  37. 601801 2009 1      0         0
  38. 601618 2016 1      0         0
  39. 601618 2015 1      0         0
  40. 601618 2014 1      0         0
  41. 601618 2013 1      0         0
  42. 601618 2012 1      0         0
  43. 601618 2011 1      0         0
  44. 601618 2010 1      0         0
  45. 601618 2009 1  .2804  23.67348
  46. 601179 2016 1      0         0
  47. 601179 2015 1      0         0
  48. 601179 2014 1      0         0
  49. 601179 2013 1      0         0
  50. 601179 2012 1      0         0
  51. 601179 2011 1      0         0
  52. 601179 2010 1 -.0139  22.35757
  53. 601179 2009 1      0         0
  54. 601139 2016 1      0         0
  55. 601139 2015 1      0         0
  56. 601139 2014 1      0         0
  57. 601139 2013 1      0         0
  58. 601139 2012 1      0         0
  59. 601139 2011 1      0         0
  60. 601139 2010 1      0         0
  61. 601139 2009 1 1.1827  21.40659
  62. 601117 2016 1      0         0
  63. 601117 2015 1      0         0
  64. 601117 2014 1      0         0
  65. 601117 2013 1      0         0
  66. 601117 2012 1      0         0
  67. 601117 2011 1      0         0
  68. 601117 2010 1  .0589 22.319214
  69. 601117 2009 1      0         0
  70. 601106 2016 1      0         0
  71. 601106 2015 1      0         0
  72. 601106 2014 1      0         0
  73. 601106 2013 1      0         0
  74. 601106 2012 1      0         0
  75. 601106 2011 1      0         0
  76. 601106 2010 1 -.0316 22.600897
  77. 601106 2009 1      0         0
  78.   2359 2016 1      0         0
  79.   2359 2015 1      0         0
  80.   2359 2014 1      0         0
  81.   2359 2013 1      0         0
  82.   2359 2012 1      0         0
  83.   2359 2011 1      0         0
  84.   2359 2010 1  .0642 20.276236
  85.   2359 2009 1      0         0
  86.   2358 2016 1      0         0
  87.   2358 2015 1      0         0
  88.   2358 2014 1      0         0
  89.   2358 2013 1      0         0
  90.   2358 2012 1      0         0
  91.   2358 2011 1      0         0
  92.   2358 2010 1  .1523  19.65615
  93.   2358 2009 1      0         0
  94.   2357 2016 1      0         0
  95.   2357 2015 1      0         0
  96.   2357 2014 1      0         0
  97.   2357 2013 1      0         0
  98.   2357 2012 1      0         0
  99.   2357 2011 1      0         0
  100.   2357 2010 1   .336  19.09327
  101.   2357 2009 1      0         0
  102.   2356 2016 1      0         0
  103.   2356 2015 1      0         0
  104.   2356 2014 1      0         0
  105.   2356 2013 1      0         0
  106. end
复制代码
------------------ copy up to and including the previous line ------------------

Listed 100 out of 712 observations
10楼
haiqi66 发表于 2018-12-26 16:11:19
我的也出现了同样的问题 求助
----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long id double(year 投资活动产生的现金流量净额)
  4. 1 200301          -745.2648
  5. 1 200302         -2048.8052
  6. 1 200303       -1244.264718
  7. 1 200304         -2356.5225
  8. 1 200401 -2808.371337890625
  9. 1 200402         -2891.2516
  10. 1 200403         -4539.6787
  11. 1 200404        -10487.5559
  12. 1 200501          1966.0453
  13. 1 200502          5346.0017
  14. 1 200503           5703.534
  15. 1 200504          8147.0635
  16. 1 200601        -12844.8584
  17. 1 200602         -7770.7419
  18. 1 200603         -8361.4123
  19. 1 200604         -8849.5431
  20. 1 200701         -3672.5151
  21. 1 200702           -2573.19
  22. 1 200703          -9479.182
  23. 1 200704         -11731.777
  24. 1 200801          -6067.524
  25. 1 200802         -14208.881
  26. 1 200803         -30143.563
  27. 1 200804         -28214.323
  28. 1 200901          -2513.866
  29. 1 200902           1702.767
  30. 1 200903           5918.074
  31. 1 200904         -15641.214
  32. 1 201001          -6750.866
  33. 1 201002          -1838.394
  34. 1 201003          -7465.384
  35. 1 201004         -14660.536
  36. 1 201101          -7782.031
  37. 1 201102         -21668.935
  38. 1 201103         -34271.334
  39. 1 201104           8837.272
  40. 1 201201         -13353.484
  41. 1 201202         -24141.411
  42. 1 201203         -39165.268
  43. 1 201204         -80037.008
  44. 1 201301             -40387
  45. 1 201302             -63946
  46. 1 201303             -95715
  47. 1 201304             -87011
  48. 1 201401               8058
  49. 1 201402             -15214
  50. 1 201403             -28655
  51. 1 201404             -54483
  52. 1 201501             -22770
  53. 1 201502             -49913
  54. 1 201503             -34761
  55. 1 201504             -96226
  56. 1 201601             -94781
  57. 1 201602            -123901
  58. 1 201603             -97162
  59. 1 201604            -102343
  60. 1 201701             -47209
  61. 1 201702             -58555
  62. 1 201703             -18467
  63. 1 201704             -36131
  64. 1 201801               3222
  65. 1 201802              66507
  66. 1 201803              73959
  67. 2 200301            -4.4905
  68. 2 200302             -.9044
  69. 2 200303       -18.49097402
  70. 2 200304            -7.1651
  71. 2 200401        -2.24778667
  72. 2 200402           -21.7824
  73. 2 200403           -25.5086
  74. 2 200404          -458.8702
  75. 2 200501          -482.5093
  76. 2 200502          -517.8377
  77. 2 200503          -490.6925
  78. 2 200504          -377.7572
  79. 2 200601          -495.4316
  80. 2 200602          -477.1855
  81. 2 200603          -962.6786
  82. 2 200604         -1551.8208
  83. 2 200701          -805.4488
  84. 2 200702         -2195.0581
  85. 2 200703         -2033.0338
  86. 2 200704         -4604.0352
  87. 2 200801         -1624.5658
  88. 2 200802          -2569.582
  89. 2 200803         -2130.4233
  90. 2 200804         -2844.1374
  91. 2 200901            15.6373
  92. 2 200902           157.1083
  93. 2 200903          -271.6176
  94. 2 200904         -4190.6606
  95. 2 201001         -1415.2008
  96. 2 201002          -576.1746
  97. 2 201003         -1618.6653
  98. 2 201004         -2191.6593
  99. 2 201101          -101.2265
  100. 2 201102         -3108.0264
  101. 2 201103         -3339.6626
  102. 2 201104         -5652.5677
  103. 2 201201          -169.4951
  104. end
  105. label values id id
  106. label def id 1 "000001", modify
  107. label def id 2 "000002", modify
复制代码

------------------ copy up to and including the previous line ------------------

Listed 100 out of 224658 observations
Use the count() option to list more

.

返回列表
12下一页
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2025-12-9 11:28