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楼主: jeffzz11111
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[学科前沿] 仿真技术发展的前十年和后十年预测 [推广有奖]

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jeffzz11111 在职认证  发表于 2018-3-28 08:48:14 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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仿真技术发展的前十年和后十年预测

因为仿真可以预测未来,我开始收到从未来发过来的推文,这把我吓坏了,因为我意识到twitter在很多年后还存在”。-Barry Nelson


大家好!今天和大家分享一篇JOS文献《仿真技术发展的前十年和后十年预测》,考虑文章的篇幅,只做高度概况。读者可以阅读原作获得更为详细的信息。同时和大家分享BarryNelson博士2017年的WSC主题演讲内容。希望对您有启发。谢谢!



《仿真技术发展的前十年和后十年预测》JOS


专家团成员:Russel Cheng,Charles Macal,Barry Nelson,Markus Rabe,ChristineCurrie,John Fowler,Loo Hay Lee


概略:(2016年)仿真学刊(JOS)迎来了10周年庆,该期刊是英国运筹研究学会出版的,该学会是迄今为止世界上最早建立的学术团体,主要服务于运筹学学科,也是世界最大的运筹学团体,它的成员来自于66个国家,有2700名成员。这次专家评论组的成员四名来自于仿真研究领域的领军人物,三名来自于JOS编辑。主要讨论前十年仿真研究领域的最主要成果,以及未来十年在仿真领域存在的主要问题,可能取得哪些方面的成就。


摘录如下:

JOS介绍部分(略)JOS和WSC(美国冬季仿真大会)属于同一级别、聚焦于系统仿真研究的国际团体。

在之前的10年,JOS的关注领域有了扩大,目前,JOS期刊的仿真题材包括新技术,工具,离散事件系统仿真、基于智能主体的仿真、系统动力学仿真的研究方法和应用技术。期刊鼓励发表那些拓展仿真过程的应用宽度和深度的文献,包括建模和分析方法论,也包括在各个行业广泛运用仿真的案例和论文,包括制造行业,服务,国防,医疗和商业。我们尤其对那些‘非主流’,对仿真社区而言是比较有趣和激发思考的话题是比较欢迎的。


为了庆祝JOS十年生日,主办方计划了四个比较重要的活动内容。


活动一:发行前面十年在仿真领域最为重要的10篇论文,由JOS的创始主编,Brunel大学教授Simon Taylor和Loughborough大学的Stewart Robinson教授推荐(您可以在JOS主页上阅读)。


活动二:在2016年的每一期JOS期刊上,邀请一位仿真社区的领导者发表论文。比如,第一篇是西北大学的Barry Nelson教授撰写,第二篇是Argonne国家实验室的Charles Macal博士撰写。第三篇是佐治亚麦逊大学的Chun-Hung Chen教授撰写,第四篇是Dortmund技术学院的Markus Rabe教授撰写。


活动三:在仿真研讨会(SW16)上组织一次专家小组会议。(*Simulation Workshop是每2年由OR Society,INFORMS仿真社团,建模与仿真社团SCS举办的国际性仿真大会)。


活动四:本文中提到的专家小组会议,在美国2016冬季仿真大会举行。

专家们回答的问题如下:

1.     在前面十年,仿真社区最重要的技术进步有哪些?

2.     仿真社区仍旧需要解决的重大问题有哪些?

3.     在未来十年,仿真社区会取得哪些成果?

前十年,仿真社区最重要的技术进步有哪些??

Russel Cheng

l  Agent Based(人类行为);

l  多平台的工具(通过英特网交互,大数据连接能力,数据驱动的仿真模型);

l  概念模型(Conceptual Modeling);

l  结合系统动力学的混合建模;

l  CGI(电脑生成的影像技术);

Charles Macal

l  Agent Based Modeling(ABM);

l  ABM模型的标准;

Barry Nelson

l  仿真的分析方法论(AM):输入分析,仿真实验设计,输出分析等;

l  仿真优化技术(*Ranking&Selection,统计学习,优化算法);

l  并行仿真;

Markus Rabe

l  Arbeitsgemeinschaft Simulation(ASIM)和VDI指导方针3633.1 (VDI 2014);

l  ASIM的数据搜集方法;

l  德国汽车制造商协会VDA的Unified Simulation Building Block;

l  校对和验证技术的程序(V&V);

仿真社区仍旧需要解决的重大问题??

Russel Cheng

l  开发人力资源方面的方法论(可以广泛部署并向组织证明仿真技术是任何运行良好的组织中不可或缺的工具);

Charles Macal

l  ABM中的行为建模,行为经济学,行为运营管理,仿真分析方法,混合建模,大规模的ABM运用技术等);

l  Causative agent;

Barry Nelson

l  仿真优化中的随机约束;

Markus Rabe

l  完善VDI指导方针中的V&V部分;

l  仿真和优化技术的结合;

l  更加简单和专业的仿真工具(速度指标);

l  多种技术的整合解决方案(整合离散事件仿真,连续仿真,非仿真的计算方法),快速获得整合的数据,快速的草案分析;

l  仿真对象的标准化和开源社区的贡献是一样的。

在未来十年,仿真社区会取得哪些成果???

Russel Cheng

l  parallel programming和GPGPU,支持大规模的实时仿真决策;

Charles Macal

l  ABM中行为变化模型;

Barry Nelson

l  仿真分析学科形成(利用仿真生成的数据来决策);

l  并行仿真;

l  风险误差分析,预测和控制等决策,而非传统用于设计用途的仿真;

Markus Rabe

l  生产和物流仿真领域的仿真优化技术(simHeuristic,仿真启发算法);

l  V&V程序和指导规范;

l  快速仿真的工具出现;

l  仿真社区和工业客户对加强3D的需求并不突出;

*Barry Nelson的Ranking &Selection算法已经在Simio软件中得到率先实施(KN算法),Simio还引入了方案排序选择的最新研究算法(见Simio的GSP大规模选择算法等)。






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jazc365 发表于 2018-9-4 21:48:47 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
有这个方向的研究人才 可以给我留言

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jeffzz11111 在职认证  发表于 2019-9-21 17:41:22 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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