spss二元logistic结果分析

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因变量是“是否签约家庭医生”。签约=0；不签约=1.请问如何理解回归系数值里面的正负号？例如，您对家庭医生的了解程度越高，则不签约的概率更大？？？不科学啊，是不是跟我的赋值有关系，家庭医生了解程度的赋值为（很了解=1，比较了解=2，一般=3，听说过=4，完全不知道=5），那位大牛能帮忙解读一下，万分感谢了！

		B	标准误差	瓦尔德	自由度	显著性	Exp(B)	EXP(B) 的 95% 置信区间
								下限	下限
步骤 6	社区宣传	-4.987	1.402	12.653	1	.000	.007	.000	.107
	您对家庭医生的了解程度是？	3.357	.848	15.657	1	.000	28.702	5.442	151.373
	拥有哪些医疗保险城镇职工	1.918	1.042	3.391	1	.066	6.809	.884	52.441
	家庭医生服务态度	-3.699	.878	17.749	1	.000	.025	.004	.138
	收费水平	-1.573	.666	5.576	1	.018	.207	.056	.765
	治疗范围	-1.209	.500	5.849	1	.016	.298	.112	.795
	常量	7.882	3.036	6.740	1	.009	2648.876

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关键词：二元logistic logistic logisti ogistic logist spss 数据分析 统计分析 logistic回归

一般而言，因变量的赋值，“成功”赋值为1，“不成功”赋值为0。你的因变量赋值反了，可能在理解模型结果的时候会绕个弯。另外，你的自变量应该是没有进行虚拟变量的设置。

heluozhizi 发表于 2018-4-3 15:13
一般而言，因变量的赋值，“成功”赋值为1，“不成功”赋值为0。你的因变量赋值反了，可能在理解模型结果的 ...

原先值标签1=是；2=不是，结果在分析时就成了0=是；1=不是。
确实没有进行虚拟变量设置，所以应该怎么解读呢？

家庭医生了解程度的赋值（X）：很了解=1，比较了解=2，一般=3，听说过=4，完全不知道=5
是否签约家庭医生（Y）：签约=0；不签约=1
随着X的增大（表示越不了解），Y的不签约概率（不签约=1）在上升

很正常的啊（你的变量值设置反了）

lutian08 发表于 2018-4-8 16:57
家庭医生了解程度的赋值（X）：很了解=1，比较了解=2，一般=3，听说过=4，完全不知道=5
是否签约家庭医生（ ...

若B值（回归系数）值为负数，可以理解成随着X的增大，签约的概率则也增加吗？

wuzenggui 发表于 2018-4-9 10:44
若B值（回归系数）值为负数，可以理解成随着X的增大，签约的概率则也增加吗？

直接看Exp(B)值，把回归系数的负值转化为Exp(B)