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[问答] R语言随机森林 [推广有奖]

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Call:
randomForest(formula = lilv ~ ., data = trainData, ntree = 100,      proximity = TRUE)
               Type of random forest: regression
                     Number of trees: 100
No. of variables tried at each split: 2

          Mean of squared residuals: 0.0005192696
                    % Var explained: 80.1
R语言随机森林作预测,上面的这个结果是拟合的好还是差呢?
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关键词:随机森林 R语言 randomForest regression Explained

均方误差MSE = 0.0005192696已经很小了,貌似过拟合了……就是拟合的太好了!

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藤椅
15500748690 发表于 2018-4-6 09:39:30 |只看作者 |坛友微信交流群
narcissism0923 发表于 2018-4-5 14:37
均方误差MSE = 0.0005192696已经很小了,貌似过拟合了……就是拟合的太好了!
欸,心累。那我接下来是该怎么做呢,求大神赐教!同样的数据,多元线性回归的R^2是0.86

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板凳
朱少龙 发表于 2019-1-1 02:28:20 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
你好,我需要用随机森林做回归预测,能不能发一下源代码,刚接触这方面,只会换数据套用,非常感谢。邮箱:403334623@qq.com,也可以发qq

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