谁做了伍德里奇的现代观点的第八章，请教

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谁做了伍德里奇的现代观点的第八章，请教 我是一个初学者，我演练了第八章的例题，但还是感到迷惑，请各位大侠知道一下 首先是Example 8.1: Log Wage Equation with Heteroscedasticity-Robust Standard Errors use http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/WAGE2 gen single=(~married) gen male=(~female) ~这个符号代表什么意思？ Example 8.3: Heteroskedasticity-Robust LM Statistic use http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/CRIME1 quite reg avgsen pcnv ptime86 qemp86 inc86 black hispan quite reg 和reg有什么区别？ predict r1, r 这里的r代表什么？是残差么？ quite gen ur1 = ubar1*r1 quite gen和gen有什么区别？ scalar hetlm = e(N)-e(rss) scalar 和gen的区别是什么？ e(N)-e(rss)的e代表什么？这些符号的意思在那里可以查到？ Example 8.4: Heteroscedasticity in Housing Price Equation use http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/HPRICE1 whitetst, fitted 我输入fitted为何系统提示option fitted not allowed 问的问题有些多，请那位好心的大虾回答一下吧 谢谢啦

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关键词：伍德里奇 现代观点 伍德里 德里奇 wooldridge 现代 请教 观点 伍德里奇

to nkzhh:

你的stata要加油哦！

gen single=(~married) gen male=(~female) ~这个符号代表什么意思：非；gen single=(~married)：产生一个单身的变量（变量名为single）；gen male=(~female)产生男性的变量

quite reg 和reg有什么区别:reg显示stata的输出结果，quite reg不显示回归的结果；

predict r1, r 这里的r代表残差（或用res,residual）

scalar:产生一个数；

e(N)：样本容量

e(rss)：残差平方和

scalar hetlm = e(N)-e(rss)：产生LM统计量

whitetst, fitted;特殊形式的white检验，时残差平方和关于预测值和预测值的平方的回归

whitetst一般形式的white检验

建议多用whelp命令

谢谢您，

谢谢你

行家一出手就只有没有呀

我输入fitted为何系统提示option fitted not allowed问的问题有些多，请那位好心的大虾回答一下吧?我也碰到同样的问题！

quite reg 的命令应该是 quietly reg 或者qui reg。