调节效应分析中，主效应为正，调节为负，但交互项为正，如何解释？感谢！！！

在做调节效应的过程中，自变量对因变量为正相关***显著，调节变量对因变量为负相关***显著，但是自变量与调节变量的交互项为正相关***显著。不知道如何解释？这种情况下，如何提假设？是否可以提：“在充分借鉴调节变量的作用时，自变量对因变量的正向作用得到加强。”？毕业论文对于数据分析解释与想象不符，期望能够找到合理的解释以完成分析，万分感谢！！！

其实你可以不加调节变量的单独项，只用 y=ax+b*z*x

看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html 有无帮助？

黃河泉 发表于 2018-4-13 16:07
看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html 有无帮助？

感谢! 已下载，我看一下

黃河泉 发表于 2018-4-13 16:07
看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html 有无帮助？

感谢！ 已经下载，稍后学习

macc891207 发表于 2018-4-13 13:05
其实你可以不加调节变量的单独项，只用 y=ax+b*z*x

这个涉及到模型问题了么。恩，好的，感谢，我再看一下！

Zhaijin 发表于 2018-4-13 21:54
这个涉及到模型问题了么。恩，好的，感谢，我再看一下！

如果你的调节变量对因变量确实没有明确的经济意义，尤其是虚拟变量的化，是可以去掉的 论坛里有一篇黄河泉老师的ppt 叫 共线性不是杀人凶手 里面略微讲到了这个问题 你可以下载一下看看

Zhaijin 发表于 2018-4-13 21:54
这个涉及到模型问题了么。恩，好的，感谢，我再看一下！

我也遇到同样问题，请问你解决了吗？请指教

请问楼主问题解决了吗，希望能回复一下，谢谢！

想问一下楼主最后是怎么解释系数的呢？谢谢！