楼主: czxppy
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[回归分析求助] 调节效应的调节变量可以不显著吗 [推广有奖]

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czxppy 发表于 2020-12-26 11:45:37 |AI写论文

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做调节效应时,自变量、交互项均显著,但调节变量不显著,请问这种结果能进行调节效应分析吗
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关键词:调节变量 调节效应 效应分析 交互项 自变量

沙发
Betoecmist 学生认证  发表于 2020-12-26 11:49:37
调节变量为什么要显著,交互项项,主变量显著不就行了

藤椅
czxppy 发表于 2020-12-26 13:47:53
Betoecmist 发表于 2020-12-26 11:49
调节变量为什么要显著,交互项项,主变量显著不就行了
因为看论文的时候调节变量都显著,所以我以为调节变量也要显著呢。
谢谢您的回答

板凳
ybm352734 发表于 2021-5-26 14:45:25
czxppy 发表于 2020-12-26 13:47
因为看论文的时候调节变量都显著,所以我以为调节变量也要显著呢。
谢谢您的回答
调节变量的正负号要关注吗

报纸
rongyf 发表于 2021-11-16 11:49:25
ybm352734 发表于 2021-5-26 14:45
调节变量的正负号要关注吗
你好,调节变量的正负号需要关注嘛?

地板
hujiji9 发表于 2022-7-9 18:08:57
Betoecmist 发表于 2020-12-26 11:49
调节变量为什么要显著,交互项项,主变量显著不就行了
请问调节效应之前原方程的主要解释变量不显著,调节之后显著了可以吗,非常感谢

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赵安豆 发表于 2025-6-3 19:11:39
在调节效应模型中,即使调节变量(Moderator)本身对因变量的影响没有达到统计学上的显著性,并不意味着你不能探索它与自变量之间的交互作用。关键在于交互项是否显著。如果交互项显著,这表明在不同的调节变量水平下,自变量和因变量的关系强度或方向有变化,即存在调节效应。

因此,在你的案例中,既然自变量(X)和交互项(XM)都是显著的,说明调节效应当存在。即使调节变量M对Y的影响不显著,仍可以解释为在没有M时,X对Y的影响是恒定的;而一旦考虑到X与M的交互作用,这种影响就会发生变化。

进行解读时,你可以通过绘制简单斜率图或计算不同水平下的条件效应,来展示调节效应对自变量和因变量关系的具体影响。这样,即使调节变量本身的效应不显著,你依然能够揭示出在特定条件下,它如何改变X与Y之间的关系。

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