[学习分享] 马尔科夫蒙特卡罗（MCMC）方法中文讲义含R程序 [推广有奖]

21楼

水木水缘(真实交易用户) 发表于 2010-1-22 01:12:37

恩，希望有帮助~~

22楼

youyunpaohui(真实交易用户) 发表于 2010-1-25 05:43:50

谢谢下了看看

23楼

trier2006(未真实交易用户) 发表于 2010-1-25 08:55:47

bensonwu 发表于 2009-12-2 16:44
包括WinBugs介绍

第一单元：
Markov Chain Monte Carlo Methods 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1.1 Integration problems in Bayesian inference . . . . . . 2
1.1.2 Markov Chain Monte Carlo Integration . . . . . . . 4
1.1.3 Markov Chain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2 The Metropolis-Hastings Algorithm . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.1 Metropolis-Hastings Sampler . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.2 The Metropolis Sampler . . . . . . . . . . . . . . . . 22
1.2.3 Random Walk Metropolis . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.2.4 The Independence Sampler . . . . . . . . . . . . . . 33
1.3 Single-component Metropolis Hastings Algorithms . . . . . 37
1.4 Application: Logistic regression . . . . . . . . . . . . . . . . 39

第二单元：
Markov Chain Monte Carlo Methods
1.4 The Gibbs Sampler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.4.1 The Slice Gibbs Sampler . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.5 Monitoring Convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.5.1 Convergence diagnostics plots . . . . . . . . . . . . . 21
1.5.2 Monte Carlo Error . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
1.5.3 The Gelman-Rubin Method . . . . . . . . . . . . . . 25
1.6 WinBUGS Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
1.6.1 Building Bayesian models in WinBUGS . . . . . . . 33
1.6.2 Model speci cation in WinBUGS . . . . . . . . . . . 36
1.6.3 Data and initial value specification . . . . . . . . . . 38
1.6.4 Compiling model and simulating values . . . . . . . 46

不错！