关于partial observability model的处理,我已经能够在Stata中实现(简要说明参见附件Stata中biprobit的说明或下面这个页面)。无奈的是,正如Stata说明文档所说,这个函数经常会遭遇难以收敛的问题。
https://www.stata.com/support/faqs/statistics/bivariate-probit-with-partial-observability/
我了解到现在R语言计算功能强大,或许可以克服这个问题。我也在网上找到了声称可以解决bivariate probit regression的package(见附件),但是因为本人对于这块的统计原理和编程知识都很缺乏,所以看了package的说明书之后不知道如何迁移运用,实现原本已经用Stata可以实现的函数估计。
不知哪位高手有这方面专长,可否指点一二?无论能否成功,我都愿意以现金酬谢。
2017, SMJ, Shi, External corporate governance and financial fraud:cognitive eva.pdf
(320.5 KB)
rbiprobit.pdf
(216.11 KB)
R package_mets.pdf
(318.23 KB)


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