主成分分析讲义-详细-从入门到精通

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第一节    主成分分析的原理              多元统计分析处理的是多变量（多指标）问题。由于变量较多，增加了分析问题的复杂性。但在实际问题中，变量之间可能存在一定的相关性，因此，多变量中可能存在信息的重叠。人们自然希望通过克服相关性、重叠性，用较少的变量来代替原来较多的变量，而这种代替可以反映原来多个变量的大部分信息，这实际上是一种“降维”的思想。   
第二节    主成分的几何意义及求解
第三节    主成分的性质
第四节    主成分方法应用中应注意的问题

第五节    实例分析与计算机实现

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关键词：主成分分析 入门到精通 主成分 多元统计分析 多个变量