求助房地产价格影响因素分析的实证思路

在做房地产价格影响因素分析硕士论文，通过文献分析列出所有前人提到的房地产价格影响因素，比如收入、人口、GDP等等，然后做实证分析部分，实证部分先通过灰色关联度分析找出比较重要的影响因素，再对这些重要因素做最小二乘回归，以及后续的平稳性检验、共线性检验等各种检验，这种思路可行么？还是说有其他比较被认可的实证分析步骤？

我最近刚做完硕士论文，整体感受就是硕士论文对创新性要求不高，当然有就更好了，主要还是要集中在规范性上。从文章的引言部分开始，再到文献综述，理论假说的提出，这些都需要下较大的功夫才能写好。因为主要关注的不是房地产相关领域，没法给你具体的选题建议，建议到最新权威期刊上查看相关文章，但是在实证方法上可以给你提点参考性建议，一是数据的可得性，最好不要选择数据过于难找的研究问题，这样会给你实证数据部分增加过多的难度；第二，实证模型的选取，最好不要选择最小二乘法，适当的增加一下模型的复杂性，最起码选个固定效应、随机效应模型，当然更高级的也可以，但是一定要先查好资料，不要用错模型，否则还要重做；第三，做论文的顺序很关键，我的同学有的就是先写前面，到了后面发现实证结果与预期相反，痛苦不堪，最后只能大返工，浪费了太多时间；第四，数据的收集工作要做到位，不要遗漏重要变量，否则补数据的工作也是很费劲的。以上就是我做论文的经验，希望能帮到你~

路过，顶你一下

1. 许多经济学相关论文重点研究X对Y的影响，不过如果楼主想分析各种因素对房价影响，我认为要确定核心变量，以便重点解释和研究，如教育对房价影响、收入水平对房价影响。
2. 确定使用的数据是省级还是市级还是县级水平，例如当数据是省级水平的数据时，那么区域差异因素要加入控制变量。最好能有连续几年的数据，使用面板数据。
3. 之前的回帖说的没错，经济学论文ols有些简单了。假设数据为2010-2015年，加入固定效应，用豪斯曼检验选择固定效应或随机效应模型。视楼主选择的变量而定，可能需要加入某一解释变量的滞后项等，研究弹性的变化。
4. 视楼主选题而定，如果有对房价的外生冲击，例如某年份新区建立或通高铁等政策可能对房价产生显著影响，此时可能需要用DID，由于可能有selection bias，可以考虑用Matching-DID。
4. 如果有内生性问题，用IV-2SLS。

若回答有不足之处望大家指正。
希望楼主采纳~

对美贸易年逆顺差应该有影响，国内经济年增长率也有影响，别的影响很弱啊，因为大学生没有流动，没有新的产业特区形成

首先楼主的思路也是可行的，但是经济学中一般比较关注解释变量对被解释变量的影响，即X 对Y 的影响，所以楼主要确定你的解释变量是什么。另外，建议楼主关注下内生性问题，如果是硕士论文，楼主的研究方法有点过于简单，经济学文章不提内生性问题肯定是不行的（老师和书本这样说），可以多看下相关文章，我记得老师上课时提到过一篇类似研究主题的文章用了IV的

我国房地产价格影响因素实证分析http://jz.docin.com/p-1329229696.html