楼主: Mr.mmmt
10504 9

[回归分析求助] 如何拟合Logistic模型函数? [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

大专生

3%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
103 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
2727 点
帖子
53
精华
0
在线时间
22 小时
注册时间
2015-12-23
最后登录
2022-2-28

相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
Logistic模型函数表达式为:  
y=k/(1+a*exp(bx)), k>0  a>0  b<0     

x数据        y数据
167029.00         28706.89
161561.00         33845.98
185859.00         36910.36
218371.00         43732.30
258063.00         52074.97
291307.39         57348.29
268989.73         62685.77
286250.04         66478.91
266881.00         69358.89
281825.53         75624.97
拟合求 k a b

用stata拟合,转换成1/y=1/k+(a/k)*exp(b)*exp(x),但是x太大了计算不出exp(x),用
. nl (y={k}/(1+{a}*exp({b}*x)))
这个程序拟合可以吗?好像得不到理想的结果。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Logistic模型 logistic ogistic logisti logist

沙发
xtydkb 学生认证  发表于 2018-5-12 08:00:57 |只看作者 |坛友微信交流群
建议看一下  陈强 高级计量经济学与stata应用     看完你就明白了

使用道具

藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2018-5-12 11:40:17 |只看作者 |坛友微信交流群
看看 help logistic 或 help logit 有无帮助?

使用道具

板凳
Mr.mmmt 发表于 2018-5-12 11:49:45 |只看作者 |坛友微信交流群
xtydkb 发表于 2018-5-12 08:00
建议看一下  陈强 高级计量经济学与stata应用     看完你就明白了
我看过了还是不明白,我只想拟合上面那个函数

使用道具

报纸
Mr.mmmt 发表于 2018-5-12 11:50:49 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2018-5-12 11:40
看看 help logistic 或 help logit 有无帮助?
我看了以下,那主要是怎么做logistic回归的,我会做logistic回归,但是只想拟合上面那个模型,求出参数

使用道具

地板
黃河泉 在职认证  发表于 2018-5-12 18:16:30 |只看作者 |坛友微信交流群
Mr.mmmt 发表于 2018-5-12 11:50
我看了以下,那主要是怎么做logistic回归的,我会做logistic回归,但是只想拟合上面那个模型,求出参数
很不幸地,有人(Stata 大牛: Nick Cox)认为你的资料似乎不是"太好",请见 https://www.statalist.org/forums ... a-logistic-function

使用道具

7
Mr.mmmt 发表于 2018-5-12 18:19:00 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2018-5-12 18:16
很不幸地,有人(Stata 大牛: Nick Cox)认为你的资料似乎不是&quot;太好&quot;,请见 https://www.statalist.org/ ...
是的,我也发现了,不过还是感谢你!

使用道具

8
shamohu123 发表于 2019-5-22 11:52:39 |只看作者 |坛友微信交流群
很简单,用1stOpt计算:

均方差(RMSE): 5970.8125409578
残差平方和(SSR): 356506023.992589
相关系数(R): 0.921923479924794
相关系数之平方(R^2): 0.849942902836642
修正R平方(Adj. R^2): 0.807069446504254
确定系数(DC): 0.849924708309452
卡方系数(Chi-Square): 2992.46549498749
F统计(F-Statistic): 19.9995114498229

参数        最佳估算
----------        -------------
k        92459.082612961
a        18.4789532854959
b        -1.34727486229676E-5

c155.jpg (69.01 KB)

c155.jpg

使用道具

9
forever+ 发表于 2019-12-6 15:12:26 |只看作者 |坛友微信交流群
shamohu123 发表于 2019-5-22 11:52
很简单,用1stOpt计算:

均方差(RMSE): 5970.8125409578
你好,弱弱的问一句哈,这个命令咋使用哟,我怎么没找到这么命令,谢谢

使用道具

10
shamohu123 发表于 2020-1-7 10:29:42 |只看作者 |坛友微信交流群
Google下“1stOpt”

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-11-8 04:29