多分类不平衡问题如何处理？

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对于分类问题，类不平衡问题很常见，其中二分类的可以用SMOTE解决，那对于多种分类，请问各位大神有没有类似的方法可以解决

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关键词：不平衡 多分类 Mote 有没有 二分类

处理非均衡问题主要就是那几种策略吧，上采样、下采样、惩罚参数，smote属于上采样

一般常用上采样、下采样的方法

任何取样方法，只是治表，不治标：核心，一是建立适合类不平衡的算法，二是适合类不平衡算法结果的衡量指标。。这都是很难的问题，否则，医生可能要失业了！！！

jgchen1966 发表于 2018-6-1 11:24
任何取样方法，只是治表，不治标：核心，一是建立适合类不平衡的算法，二是适合类不平衡算法结果的衡量指标 ...

一个分类算法，众人希望它既正确度高又精确度高，但这非常困难，但是，正确度与精确度，只选一样，困难可能会下降不小。充分明确分类的目标与目的，因此也很重要。。

jgchen1966 发表于 2018-6-1 11:52
一个分类算法，众人希望它既正确度高又精确度高，但这非常困难，但是，正确度与精确度，只选一样，困难可 ...

象医生这样的职业，对人按病进行分类，“正确度与精确度”都需要很高，否则 就会“误诊误医”。。因此，好医生，实际，确实，很难的。。

jgchen1966 发表于 2018-6-1 11:59
象医生这样的职业，对人按病进行分类，“正确度与精确度”都需要很高，否则 就会“误诊误医”。。因此，好 ...

因为很难，一个正常没啥子病的人，只是头热心晕一下，就去医院，被“诊为病人”的概率，也是相当高的。。

jgchen1966 发表于 2018-6-1 12:02
因为很难，一个正常没啥子病的人，只是头热心晕一下，就去医院，被“诊为病人”的概率，也是相当高的。。

学习机器学习，也会让你，对你病情的诊断，有一个更合理客观的认识；对治你病的医生，也有一个更合适客观的期望。。

要看类之间的不均衡程度到底怎样，如果非常不均衡也不必一定要用分类算法去解决，可以考虑异常检测、离群点等无监督学习的方法。

一般是上下采样，1:10以上的倾斜度就要注意了，高于1:10可以考虑直接建模，特征明显、数据量大的情况下，模型不会有太大问题。