同样的数据用卡方检验和t检验做出来的p值不一样怎么办？

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如题。同样的两组数据。一组是名义尺度的性别（男女），一组是李克特五点量表的满意度（很满意，很不满意等等）。想看看不同性别的满意度是否存在显著差异，样本数一千。

用spss作分析，卡方检验的p值在0.05以下，但t检验的p值在0.05以上。这个要怎么办，用哪一个？

请教一下，谢谢。

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关键词：李克特五点量表 不同性别 名义尺度 是否存在 显著差异

我来回答一下这个问题，首先这是一个两个分类变量的问题，看不同性别和满意度是否存在某种依赖关系，这类问题应使用列联分析的独立性检验，用到的是卡方统计量。根据你的卡方检验结果，概率P-值小于0.05，那么就要拒绝原假设，得出这样的结论：满意度的高低受性别的影响。

而t检验呢，它的使用有一个条件，就是数据要服从正态分布或近似正态分布。你检查下两组数据是否具有正态性。不是所有情形都是正态分布的，比如，一个群体的收入水平并不服从正态分布，它是一个右偏分布。

两种检验方法使用条件不同。

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