求助过度离散非负整数数据除了负二项、泊松等回归模型，还能否采取其他的模型进行回归

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求助！由于变量数据过于离散，且跨度较大，如0-10000，且大多数数据都是趋于较小值，数据的数值都是非负整数，这样的数据分布特征可以采用负二项回归么？还是说有没有其他的模型可以进行回归？  感谢各位大牛。

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关键词：数据分布特征 负二项回归 分布特征 数据分布 有没有 回归分析 离散数据 负二项回归