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有啊。 logit就是啊,probit也是啊
4 Models for Binary Outcomes 99
4.1 The statistical model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
4.1.1 A latent variable model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
4.1.2 A nonlinear probability model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
4.2 Estimation using logit and probit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
4.2.1 Observations predicted perfectly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
4.3 Hypothesis testing with test and lrtest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
4.3.1 Testing individual coefficients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
4.3.2 Testing multiple coefficients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
4.3.3 Comparing LR and Wald tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
4.4 Residuals and influence using predict . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
4.4.1 Residuals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
4.4.2 Influential cases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
4.5 Scalar measures of fit using fitstat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
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