Logistic分析中OR上限很大，如何寻找可能原因？

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如下图所示，我进行的是某个人体测量指标是否出现异常的多因素分析，寻找多个前期单因素分析中筛选出的有意义变量（10余个）同时作用时起主要作用的变量，纳入logistic方程并采用逐步法，系统自动剔除无意义、有意义但权重过小的变量，最终得出以下方程，只筛选剩下3个变量（也是独立影响因素）。
问题来了：OR代表的是疾病和暴露的关联强度、风险倍数，WHR的OR值大的出奇，95%CI的上限也是，下限基本也有10倍以上，基本上相当于一旦WHR异常就一定出现该指标异常？另外我纳入的WHR、Age、TC都是连续数字型变量。请问我应该从哪些可能的方面查找WHR的OR这么大的原因？谢谢！

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关键词：人体测量指标 单因素分析 起主要作用 多因素分析 因素分析

另外，这个方程Hosmer-Lemeshow拟合度检验P=0.252＞0.05，模型分类已预测总计百分比=71.8%＞60.0%，显示Logistic模型预测准确性较好，应该模型本身没问题吧？

没问题的

809669515 发表于 2018-6-7 10:40
没问题的

也就是说这其实是数据本身的问题咯？方法没有问题？因为我的数据本身的确有分组不是完全均等的情况