SPSS相关分析中bootstrap过程结果解读

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用spss做相关分析，因为样本量较小，所以用了bootstrap功能，但是不太懂该怎么理解这个结果，希望不吝赐教！如图，我的样本量只有11，两组数据的相关性不显著（P=0.108），但是bootstrap部分改如何解读呢？

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关键词：相关分析 样本量 如何解 组数据 关分析 SPSS bootstrap 结果解读 相关分析 新人报道

我的判断是，既然相关系数检验的概率P-值是0.108，大于显著性水平α=0.05，那么就说明应拒绝原假设，不用看相关系数了，结论就是认为两者存在零相关。

另外，你的原始数据是否有缺失值？

ckevinit 发表于 2018-5-28 22:25
我的判断是，既然相关系数检验的概率P-值是0.108，大于显著性水平α=0.05，那么就说明应拒绝原假设，不用看 ...

非常感谢您！原数据不存在缺省值，只是不明白该怎么去看bootstrap的结果，想知道bootstrap的结果都代表了什么含义，比如上下限有什么意义之类...

bootstrap做的是非参数检验。当样本很小时用这个通过放回抽样能模仿出1000个这样的数据，从而估算出相关系数的上限与下限。但前提是，你的数据必须是正太分布。在样本很小的情况下，采用显著性检验，显然是不准的。这时候要参照bootstrap检验。

我用的SPSS 25.0，相关性分析使用了Bootstrap，但是为什么输出的结果里面并没有bootsrap的结果呢？？还是只有双变量的相关系数值，没有相关系数的置信区间，有哪位大佬知道这是为什么吗？？是软件安装有问题？？

多拉法尔加殷 发表于 2018-5-28 21:50
用spss做相关分析，因为样本量较小，所以用了bootstrap功能，但是不太懂该怎么理解这个结果，希望不吝赐教！ ...

boostrap法经常用于非正态分布的数据估计中，通过对一个固定样本总体进行有放回重复抽样，从而产生多个原始样本的boostrap样本。<br>
图里面boostrap结果在95%的置信区间里面不包含0就说明效应显著。你这里上界和下界里面，上界是负数，下界是正的，包含0，为不显著。