恳求相关分析指导！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我正在做毕业设计，其中需要求如下相关分析，变量A由问题x1,x2,x3得到三组不同数据(x1,x2,x3是我问卷中三道题，通过因子分析隶属于A因子)，变量B由问题y1,y2,y3也得到三组不同的数据(y1,y2,y3是我问卷中三道题，通过因子分析隶属于B因子)，这样A和B都成为一个由三个向量组成的矩阵，如何通过spss找变量A与变量B之间的相关关系，即仅求得一个相关系数？希望做过此类分析的师兄师姐给予帮助，谢谢了！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：相关分析 因子分析 SPSS 师兄师姐 毕业设计 如何

找本书，看典型相关分析

典型相关分析

吴明隆那本书上有这样的例子

我按照书上说的做法：
INCLUDE'C:\Program Files\SPSSInc\SPSS16\Canonical correlation.sps'.
CANCORR  SET1=x1 x2 x3
         /SET2=y1 y2 y3.
其中x1 x2 x3和y1 y2 y3是我要求的两个因子A和B三个问题，按照上述做法，得到的结果有很多，哪个解是A和B的相关值呢？我看很多文献都得到的是一个值，而不是一组值。能否给我解释一下，我初学spss很多东西不太懂，谢谢各位了！

Run MATRIX procedure:


Correlations for Set-1
        x1      x2      x3
x1  1.0000   .3438   .2482
x2   .3438  1.0000   .5358
x3   .2482   .5358  1.0000


Correlations for Set-2
        y1      y2      y3
y1  1.0000   .6607   .6411
y2   .6607  1.0000   .7180
y3   .6411   .7180  1.0000


Correlations Between Set-1 and Set-2
        y1      y2      y3
x1   .2421   .1673   .3402
x2   .2097   .0967   .0854
x3   .5551   .4279   .4953


Canonical Correlations
1       .654
2       .241
3       .090


Test that remaining correlations are zero:
      Wilk's   Chi-SQ       DF     Sig.
1       .535   17.195    9.000     .046
2       .934    1.869    4.000     .760
3       .992     .225    1.000     .635


Standardized Canonical Coefficients for Set-1
          1        2        3
C



x1    -.422     .840    -.508
x2     .452    -.713    -.889
x3   -1.014    -.304     .540


Raw Canonical Coefficients for Set-1
          1        2        3
x1    -.942    1.875   -1.135
x2     .639   -1.008   -1.257
x3   -1.380    -.414     .736


Standardized Canonical Coefficients for Set-2
          1        2        3
y1    -.516    -.954    -.894
y2     .135    -.564    1.438
y3    -.695    1.324    -.251


Raw Canonical Coefficients for Set-2
          1        2        3
y1    -.703   -1.299   -1.218
y2     .176    -.735    1.875
y3    -.946    1.803    -.342


Canonical Loadings for Set-1
          1        2        3
x1    -.518     .519    -.680
x2    -.236    -.587    -.774
x3    -.876    -.478    -.062


Cross Loadings for Set-1
          1        2        3
x1    -.339     .125    -.061
x2    -.154    -.141    -.070
x3    -.573    -.115    -.006


Canonical Loadings for Set-2
          1        2        3
y1    -.872    -.478    -.105
y2    -.705    -.243     .666
y3    -.929     .308     .208


Cross Loadings for Set-2
          1        2        3
y1    -.570    -.115    -.010
y2    -.461    -.059     .060
y3    -.607     .074     .019
C





            Redundancy Analysis:


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .364
CV1-2              .281
CV1-3              .355


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
               Prop Var
CV2-1              .156
CV2-2              .016
CV2-3              .003


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV2-1              .707
CV2-2              .127
CV2-3              .166


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .302
CV1-2              .007
CV1-3              .001

------ END MATRIX -----
以上是输出结果

你的各典型变量之间均不显著啊