- 论文知道无他,求其 t值而已矣。但你的 t 值对吗?(I) 包括:稳健标准误:异方差、序列相关等处理 (t值之分母问题)。从理论到实证,最小二乘法与 t统计量之回顾。Stata 时间:工作目录之架构 (do, dta, excel, log等)。如何建构各种表格,包括基本统计量,相关系数矩阵与一般回归结果,并将其存成 Word 格式。
- 论文知道无他,求其 t值而已矣。但你的 t 值对吗?(II) 包括:何谓内生性?其来源和影响为何? (t 值之分子问题) 工具变量 (instrumental variable, IV) 之介绍与使用。Stata/SSCI 时间:介绍 Stata 之 (外挂指令) ivreg2 之应用与解读,并介绍如何寻求适合 SSCI 期刊之文章主题 (模型设定方向)。
- 面板资料模型 (RE, FE)。包括:介绍固定效果 (fixed effect, FE) 与随机效果 (random effect,RE) 之基本模型与估计。此外,”同方差”与”异方差”下之 Hausman 检定 (區隔使用 RE/FE,且告诉你当今趋势是如何做!)。让你了解学术期刊文章的真相 (firm, industry, and year fixed effects 与 robust or cluster at firm/industry level)。Stata/SSCI时间:介绍 WDI 之资料 (与 Stata 许多有用之指令),使用 xtreg (xtivreg2),reghdfe (ivreghdfe) 等好用指令。并介绍如何寻求适合 SSCI 期刊之文章主题 (面板模型之工具变量;Bruckner, Markus (growth), Lin, Faqin(openness) 之介绍)。
- (Panel) ARDL 模型之介绍与应用:包括:允许”定态”与”非定态”之变量同时存在。 可以區隔”長期”与”短期”效果 (方法)。Stata/SSCI 时间:介绍 pmg/mg (或其他相关指令) 与 SSCI 文章此方法之应用。
- 差分中之差分 (difference-in-differences, DID)。包括: “相同”与”不同”之政策改变时点之分析。从单差法到倍差法 (差分中之差分)。Stata/SCCI时间:介绍diff, xtreg 或 reghdfe 等指令之应用,介绍两篇SSCI文章,并介绍如何寻求适合 SSCI 期刊之文章主题 (大家一起来,寻找顶尖、优良期刊之政策应用与延展)。
- 倾向分数配对方法 (propensityscore matching)。包括:PSM (+DID) 之简介。EB (entropy balancing) 与 CEM coarsened exact matching) 之介绍。 Stata/SSCI 时间:psmatch2, ebalance 与 cem 等指令之应用,并介绍相关文章应用与实际练习。
黄河泉老师Stata实用计量方法暑期班:https://www.peixun.net/view/1377.html