急！急！急！关于eviews的LM检验自相关问题

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急！急！急！本人计量菜鸟，在做LM检验的时候感觉出现了矛盾，一方面残差滞后项t统计量不显著，另一方面上面的obs*r2又拒绝原假设，现在我懵了，要看哪个啊，求教大神

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关键词：滞后项 统计量 原假设

LM统计量=Obs*R-squared
一般在eviews中可以看p值，比如第一张图你的p值比较小，比如小于0.05，则拒绝原假设，认为原模型存在自相关。

胖胖小龟宝 发表于 2018-6-7 10:39
LM统计量=Obs*R-squared
一般在eviews中可以看p值，比如第一张图你的p值比较小，比如小于0.05，则拒绝原假 ...

感激！请问一下上面的f（4,4）是说明什么的啊？

赖床中 发表于 2018-6-10 22:38
感激！请问一下上面的f（4,4）是说明什么的啊？

那是自由度，你百度下F检验就知道了

赖床中 发表于 2018-6-10 22:38
感激！请问一下上面的f（4,4）是说明什么的啊？

那是自由度，你百度下F检验就知道了