在Stata中,你可以使用`generate`和`drop if`命令来实现这个目标。首先,你需要将id变量中的"_"符号替换为数值类型,然后通过条件判断是否包含2005或2006,最后删除满足条件的观测值。但是直接用文本方式查找并删除含有特定字眼的数据并不直观,我们需要先转换数据格式。
如果id是字符串类型,可以使用以下步骤:
```stata
* 将ID变量中的下划线替换为数值类型可比较的形式
destring id, replace
* 删除包含2005或2006的观测值
drop if floor(id / 10) == 2005 | floor(id / 10) == 2006
```
但是,如果你的id变量已经是数值类型,并且形式上是200510, 200511等,那么可以直接使用`drop if`命令:
```stata
* 删除包含2005或2006的观测值
drop if floor(id / 10) == 2005 | floor(id / 10) == 2006
```
这里的关键在于使用`floor(id / 10)`将id变量的前四位数字提取出来,然后与2005和2006进行比较。如果前四位为2005或2006,则删除该观测值。
但是根据你给出的数据格式(包含下划线),我们需要先用`destring`命令将字符串形式的id转换成数值类型。这样可以确保我们能够正确地使用数学运算符来进行比较和筛选数据。如果你的数据集中的id变量已经是正确的数值类型,那么就可以直接跳过`destring`这一步骤。
以上步骤应该可以帮助你完成需求,请根据实际数据格式调整命令中对id类型的处理方式。
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