【机器学习算法讨论】stacking融合真的会显著提升效果吗？

爱帮帮 发表于 2018-10-15 16:15
楼主，你好，请问你最后用的什么策略，我也遇到跟你一样的情况。本来想提升一点点的，结果降了。

后面虽然有一点点提升，但应用效果忽略不计，免费午餐原理就没有stacking了，不过可以试试多做几层，或许有效果

阿扁V5 发表于 2018-10-16 10:00
后面虽然有一点点提升，但应用效果忽略不计，免费午餐原理就没有stacking了，不过可以试试多做几层，或许 ...

我后来查了一些资料，像RF、XGB等他们的结果具有随机性，我是多跑几次取的平均值，略有提升。

支持支持

支持支持

爱帮帮 发表于 2018-10-16 21:25
我后来查了一些资料，像RF、XGB等他们的结果具有随机性，我是多跑几次取的平均值，略有提升。

可以设置随机数种子，使得模型可以复现，不然怎么应用

阿扁V5 发表于 2018-10-17 10:19
可以设置随机数种子，使得模型可以复现，不然怎么应用

肯定得设置

看看，不太懂

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