如何在数据框中提取多个变量相等的子集？

数据框中有多个变量，想把region、industry和year这三个变量相等的样本提取出来作为一个子集，就这个子集进一步分析，请问如何实现？因为region、industry分类过多，如果一个一个赋值等于的话工作量过大。求大神帮忙！！图片是数据形式～

tidyverse的group_by()才是你需要的，就是df %>% group_by(Region, Industry, year)后面就要看你想做什么了，可能需要nest()，可能summarize()就得到你想要的了

tidyverse包的select函数了解一下

allain 发表于 2018-6-11 14:17
tidyverse包的select函数了解一下

谢谢回复！能否请问select下提取多个变量相等的语句是什么？查了一下没查到，谢谢！！

rrrrubylu 发表于 2018-6-11 15:03
谢谢回复！能否请问select下提取多个变量相等的语句是什么？查了一下没查到，谢谢！！

select(data.frame,region,industry,year)
data.frame为数据名称

allain 发表于 2018-6-11 15:11
select(data.frame,region,industry,year)
data.frame为数据名称

这个语句只是将year, industry, region三列选出来耶 没有把取值相等的变量筛出来

df %>% group_by(Region, Industry, year)%>% tidyr::nest()

   

tidyr:: nest  真是一个不错的函数，彻底了悟了其性质后，可建一个自已的更灵活的函数，可用于灵活的多变量任何时间点滚动统计分析！！
      正常的滚动函数，都是单变量的，且一算就要算数据集中所有时点。。
       但是，也许，用日交易数据，我只想算每年12月31日这一天前五年（约1000天）滚动统计值，而不是一年的每一天，这可节省200多倍计算时间。。

jgchen1966 发表于 2018-6-11 18:40
tidyr:: nest  真是一个不错的函数，彻底了悟了其性质后，可建一个自已的更灵活的函数，可用于灵活的多变量 ...

这种计算时间节省，对于3000多支股票，同时计算上百个多变量统计值，是惊人的！！

jgchen1966 发表于 2018-6-11 18:47
这种计算时间节省，对于3000多支股票，同时计算上百个多变量统计值，是惊人的！！

very valuable comment, thanks