因子分析得分作为被解释变量，做回归分析

如题，通过因子分析得出一个综合得分，然后把这个得分作为被解释变量，与预先选取的变量进行回归。两个问题：
1.因为综合得分是标准化的，所以回归前，是不是需要对解释变量进行标准化处理？2.如果都是经过标准化的数据，进行逐步回归以后，分析结果时是看非标准系数，还是标准化系数呢？

直接进行AMOS可以得到所有路径的系数，并且可以进行标准化。当然是看标准化之后的系数。标准化之前的方差和协方差和初始路径设置的关系比较大。AMOS标准化之后还可以进行信度效度分析、相关性分析。望采纳

鱼我所欲也～ 发表于 2018-6-13 12:39
直接进行AMOS可以得到所有路径的系数，并且可以进行标准化。当然是看标准化之后的系数。标准化之前的方差和 ...

现在就是已经把数据全部都经过标准化了，用的是标准化后的数据进行的逐步回归，所以不管数据是不是经过标准化处理，结果都是要看标准化系数吗？

ClaudieTsui 发表于 2018-6-12 22:44
如题，通过因子分析得出一个综合得分，然后把这个得分作为被解释变量，与预先选取的变量进行回归。两个问题 ...

是的，都是用的AMOS做的回归，且都是选择标准化的系数

ClaudieTsui 发表于 2018-6-12 22:44
如题，通过因子分析得出一个综合得分，然后把这个得分作为被解释变量，与预先选取的变量进行回归。两个问题 ...

前提是你研究的模型当中具有潜变量，才需要因子分析，获得的数据其实不可测，但是可以在AMOS中构建结构模型，来分析路径。数据都会自动算出来

不知道

ClaudieTsui 发表于 2018-6-12 22:44
如题，通过因子分析得出一个综合得分，然后把这个得分作为被解释变量，与预先选取的变量进行回归。两个问题 ...

你可以把你的数据和模型给我看看嘛？

是不需要的，就直接看系数，针对这个问题最好做一下聚类分析