谁会做关于有序logit模型中关于分组的自变量的回归模型啊如：按不同收入组农户对基层

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《农村基层治理满意程度及其影响因素分析——————————基于公共物品供给的微观视角   卫龙宝 张菲》
这篇论文中用的有序logit 模型中，关于“分析不同收入组农户对农村基层治理的满意程度的差异的原因的这5个模型是怎么做出来的啊？”求大神讲解着一步的stata命令。本帖上传了关于这一步的图片，感谢大神讲解，很感谢！如下文字段。

分析结果除汇报总体模型的回归结果之外，还对五个不同收入层次农户组分别进行回归，总共得到六个模型的回归结果。本文运用Stata11.0 软件进行模型回归，所用方法均为前向逐步回归的有序Logistic 方法。经过逐步回归，剔除不显著的变量之后，各个模型的最终回归结果见表7。

表7 模型回归结果

总体模型 收入组Ⅰ 收入组Ⅱ 收入组Ⅲ 收入组Ⅳ 收入组Ⅴ

农业补贴 0.287*** 0.438*** — 0.327*** 0.288***0.390***

（0.047） （0.092） — （0.102） （0.108）（0.139）

农业生产设施 0.300*** 0.370*** 0.341*** 0.245**0.216** 0.449***

（0.044） （0.089）（0.088） （0.108） （0.101） （0.116）

农业技术指导 0.195*** — 0.325*** 0.529*** — —

（0.048） — （0.099） （0.160） — —

城市就业培训 — — — -0.278* — —

— — — （0.151） — —

医疗条件 0.273*** 0.449*** 0.318*** — 0.234*0.445***

（0.055） 0.101） 0.109） — （0.123）（0.156）

农村道路 0.234*** 0.290*** 0.379*** 0.262** — —

（0.047） （0.099）（0.093） （0.103） — —

文化娱乐设施 0.153*** 0.321*** — — — 0.323***

（0.051） （0.111） — — — （0.119）

合作医疗 0.320*** — 0.351*** 0.260** 0.429***0.668***

（0.052） — （0.096） （0.106） （0.125）（0.163）

最低生活保障 0.378*** 0.235** 0.393*** 0.536***0.397*** 0.797***

（0.052） （0.10）（0.106） （0.120） （0.120） （0.161）

户主受教育水平 -0.106** — -0.274** — — -0.292**

（0.049） — （0.115） — — （0.133）

家庭人口规模 -0.049* -0.134** — -0.184** — —

（0.028） （0.056） — （0.065） — —

村委会到乡镇ZF0.024** -0.056* 0.044** — 0.046* —

的距离 （0.011） （0.030）（0.021） — （0.028） —

相隔最远的两个村0.036* 0.096* — — — 0.138*

民小组的距离 （0.221） （0.050） — — — （0.077）

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关键词：农村基层治理 受教育水平 回归结果 模型回归 基层治理

请问解决了吗？我也遇到了同样的问题

这五个模型是五个组分别回归的结果，设定一个收入组虚拟变量income，基于这个变量进行回归，比如：ologit y x if income==1。