probit回归交叉项系数显示为0（omitted）

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关键词：Probit回归 omitted Probit ITT TED

自己刚刚琢磨出来了 已经解决 谢谢

楼主，是什么原因呢？

我查了一下说是因为完美预测，模型自动省去了这一自变量，我的模型中交叉项是二元变量，交叉项为1的样本数比较少，后来在模型后面加一个asis，可以显示省略的自变量的系数

wcxsnow 发表于 2018-6-25 19:38
我查了一下说是因为完美预测，模型自动省去了这一自变量，我的模型中交叉项是二元变量，交叉项为1的样本数比 ...

您好，这个asis是你模型中的变量吗，我以为是通用的，我加了后显示无效的asis 。我情况跟你一样的，也是解释变量是二元变量，为0的比较多，请问一下这种情况怎么弄的？

请问怎么解决的呢？跪求！

请问楼主怎么解决的？

有多重共线了吧。

在进行 probit 回归分析时，如果交叉项的系数显示为 0 或被省略（omitted），这通常意味着该交叉项对模型没有显著影响。在这种情况下，可以考虑以下几个方面：

1. 数据问题：检查数据是否完整且合适，是否存在缺失值或异常值。
2. 协变量选择：可能其他协变量已经涵盖了交叉项的影响，导致交叉项不显著。
3. 模型设定：检查模型设定是否合理，是否需要调整其他控制变量或者使用不同的模型。
4. 统计检验：进行 Wald 检验或 Likelihood Ratio Test (LR test)，以确定交叉项是否真的可以被忽略。

如果交叉项确实不重要，那么省略它不会对模型预测产生显著影响。但如果认为交叉项可能有重要意义但模型没有捕捉到，需要进一步检查数据和模型设定，以确保分析的准确性。

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